Analytics, Sonraki Dijital Dönüşümünüze Nasıl Uyar? Bu günlerde dijital dönüşüm hakkında çok şey duyuyoruz ve blok zincir, IoT (ML İnternet), ML (makine öğrenimi), AI (yapay zeka), bulut ve analitik gibi bu dönüşümlere yol açacak çığır açan teknolojilerden Sadece birkaç isim. Harvard Business Review, Wired veya Wall Street Journal’da, örnekleri görmek için çeşitli teknoloji şirketlerinden (ve bugünlerde her şirket bir teknoloji şirketi olan) yapılan reklamlara bakmak yeterlidir.

Mesajın çoğu, mevcut teknolojiyi bozmak ve yeni bir değer yaratmak için bu yeni teknolojileri kullanmak üzere dönüyor. Ancak, potansiyelleri hakkında meraktan yoksun olmamasına rağmen, bu teknolojilerde yeni olan pek çok iş adamı, bu farklı teknolojileri nasıl etkileyeceklerini merak ediyor. Gerçek dijital yenilik sistemleri yaratmak için birbirine bağlanabilir mi, yüzeye çıkabilir mi? Senaryoları sergileyerek, analitik bir bulut platformunun bu soruları çözmeye nasıl yardımcı olduğuna ve daha akıllı kararlar almak için piyasa değişiklikleri hızında daha hızlı kararlar vermeye nasıl yardımcı olduğunu gösterdik.

 

Kaynak: SAP sponsorluğundaki IDC infographic

DİJİTAL DÖNÜŞÜM VE MAKİNE ÖĞRENİMİ

Makine öğrenmesi bir örnektir. Günümüz iş senaryolarının birçoğunda, algoritmalar anında daha karmaşık karar vermede veya birçok değişkenin bulunduğu akıllı kararlar önermektedir. Ancak birçok durumda, insanların makine (veya robot) kararını elle onaylamaları gereken noktada konumuz.

Bununla birlikte, hasar meydana gelmeden önce, bir filoda bir veya daha fazla aracınıza bir veya daha fazla tahmini bakım onarımı çizme, dolaşımı geciktirecek trafikten kaçınmak için tedarik zincirindeki bir aracın rotasını değiştirme veya dolandırıcılık oluşmadan işlemlerdeki kalıpları saptama Bunlar makine öğrenmesi tarafından önerilen akıllı kararlara örnektir. (Trenitalia’nın IoT-Enabled Dinamik Bakımını okuyun.)

Bu karar önerileri veya onayları en iyi, yalnızca kararların kalitesini artırmak için, önerilen kararları değil, diğer kaynaklardan gelen bağlamsal verileri (coğrafi ya da IoT bilgileri) de gösterebildiğimiz bir analitik platformda bulunmaktadır.

DİJİTAL DÖNÜŞÜMLÜLÜK VE IOT

IoT verilerini göz önüne aldığımızda, analitik değeri daha da netleşir – örneğin sensör teknolojisi, saniyede veya çoğu durumda milisaniye cinsinden veri üretebilir. Analiz ile, bu sensör verilerini, diğer kaynaklardan gelen verilerle birlikte, sensör verisine ve etkinliğe hem gerçek zamanlı hem de uygulanabilir bilgiler sunacak gerçek zamanlı bir gösterge tablosuna yerleştirebiliyoruz.

DİJİTAL DÖNÜŞÜM VE BÜTÇE PLATFORMLARI

Verilerin demokratikleşmesi ve bugünün bağlı dünyasında işin kaçınılmaz şeffaflığı ile, bu platformları tüm dünyadaki çalışanlara, müşterilere ve satıcılara vermemizi sağlayan teknolojiye yatırım yapmamız gerekiyor. Bu, bellek içi bilgi işlem platformu tarafından desteklenen bir bulut platformunun güzelliğinin oynandığı yerdir.

Bir bulut platformu kullanmak, sadece ölçekte yeniliği mümkün kılmakla kalmaz aynı zamanda farklı veri kaynakları ve teknolojileri bir araya getirir. Havayolları, dağıtım ve sağlık hizmetleri gibi endüstrilerdeki şirketlere (sadece birkaç tanesine) bakmanız yeterlidir. “İlk önce bulut” u inşa eden ve yalnızca analitiği dahili olarak kullanmayan, ancak müşterilere rekabet avantajı olarak sunan kesintiler çoktur.

 

Kaynak: SAP sponsorluğundaki IDC infographic

Siz, konuştuğumuz birçok lider gibi, merak ediyor olabilirsin, Analitik ve verilerin kritik bir rol oynadığı dijital dönüşüm için bazı örnekler nelerdir? Daha yaygın ve etkili analize yönelik en büyük zorlukların veya barikatların bazıları nelerdir ve analiz kullanımında gördüğünüz en iyi uygulamalar hangileridir?

SAP geçtiğimiz günlerde Dijital Dönüşüm Analizinin Değeri üzerine IDC ile yeni bir rapor hazırladı. İçinde, endüstri uzmanlarının yardımıyla bu yaygın soruların hepsine ve daha fazlasına cevap veriyoruz. Siz ve kuruluşunuzun bir sonraki dijital dönüşümünüzde yıkıcı güç analizlerini nasıl etkileyeceğini öğrenmek için bugünkü makaleyi okuyun. Ve önemli bulguların kuşbakışı bir görünümü için bu bilgi grafiğini görün.arate data sources and technologies together. Just look at companies in industries such as airlines, delivery, and healthcare (to name just a few). Disruptors abound that are building “cloud first” and are not just using analytics internally but are providing it to customers as a competitive advantage.