Büyük Veri, Bilgi ve Tartışmalar: Büyük Verilerle İşlemlenebilir Veriler

Bilgi ve Tartışmalar: Büyük Verilerle İşlemlenebilir Veriler

Veri odaklı iş dünyası geldi. Büyük veri analiz araçları, kuruluşların, ürünleri, hizmetleri ve pazarlama stratejilerini bildiren bilgiler elde etmek için çok sayıda kaynaktan gelen çiğ kaotik verilerin dağlarını yakalamalarına, yönetmelerine ve maden çıkarmalarına olanak tanır. Sorun, tüm büyük veri analizlerinin gerçek değişikliği körükleyecek veya daha iyi kararlar verecek kadar anlamlı ve anlamlı olmadığıdır. Büyük veri kabulüyle gerçekten başarılı olabilmek için işletmeler büyük veriyi eyleme geçirilebilir verilere dönüştürmenin yeni ve daha iyi yollarını bulmalıdır.

Veri toplama ikilemi

Pazarlamacılar arasında ortak bir büyük veri yanılgısı, birden fazla kaynaktan toplayabilecekleri ve analiz edebilecekleri daha fazla veri, keşfedilecekleri yeni ilişkiler ve anlayışlar. Bu zihniyetle ilgili sorun, daha fazla verinin daha iyi veri anlamına gelmediği. Ve uygulanabilir bilgiler, karmaşa ve kaosun ortasında aniden ortaya çıkmaz.

Açık stratejilerin ve hedeflerin rolü

Başarılı bir büyük veri analizi uygulaması, büyük veri projesi tarafından umut verici bir şekilde çözülebilecek iş hedeflerinin açıkça tanımlandığı önceden planlamayı gerektirir. Hedeflerin belirlenmesi, analitik süreci daha iyi stratejize etmeye ve verileri niteliklendirmek ve daha güvenilir, alakalı hale getirmek ve böylece daha kullanılabilir bilgiler sunmak için parametreleri ayarlamaya yardımcı olur.

Oakland A’nın genel müdürü Billy Bean’in sınırlı kaynaklara rağmen kazanan bir sezon elde etmek için istatistiksel analizi benimsemesinin gerçek öyküsünü tasvir eden kitaba dayanan bir film olan Moneyball filmi, hedefler açıkça ortaya konulduğunda kararlar almak için uygulanabilir verilerin gücünü göstermektedir . Bean’in amacı daha çok oyun kazanmaktı. Bununla birlikte, oyun stratejilerini bir sporcunun ya da bir takımın gerçek performansı üzerine kurmak yerine, o zamanlar tüm yöneticilerin yaptığı şey, Bean, sayıların çarpılmasına dönüştü ve verilerin ona söylediği gibi davranmasına yol açtı. Sonuç olarak, Bean, sezon boyunca, tüm mantık ve sağduyuya meydan okuyan görünen bilinmeyen oyuncuların ticaretinde olduğu gibi kararlar aldı. Şaşırtıcı bir şekilde, Bean’ın kilit kararlarının birçoğu, nispeten küçük bilgi parçacıklarından elde edilen, belirli bir vurucunun baz aldığı gibi kaç kez verdiği bilgilere dayanıyordu. Temel hedefi üzerine odaklanan Bean, verilerin kendisine söylediklerine ve 2002 Oakland Athletics’in Amerikan Ligi Batı Şampiyonası Şampiyonasını kazanmaya devam ettiğine güveniyordu.

Moneyball’dan paket almak, açık hedeflerin verilerin kullanılabilir hale getirilmesi için kritik önem taşıyor olmasıdır. Güvenilir verilerden elde edilen bilgilerle donatılmış işletmeler, net bir şekilde tanımlanmış hedefleri olan işletmeler, bu verilerin yokluğunda asla yapamayacakları oyun değişimi kararları alabilirler.

Kullanılabilir bilgiler için arama

Günümüzün büyük veri analiz platformları, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin büyük bölümünü kolayca karşılayabilir. Ve yine de, kaliteli veri toplamak, işlemin vazgeçilmez bir parçası olsa da, içindeki ve kendi başına bir değer taşımaz. Değer yalnızca, işletme stratejilerini, ürünleri ve hizmetleri daha iyi bilgilendirmek için veriden hareketle edilebilen bilgiler elde edildiğinde oluşturulur. Bu değişimi üreten anlayışları bulmak için veri analistleri, onları aramak konusunda daha ustalık kazanmalıdır.

Daha büyük verilerin daha iyi veri anlamına gelmediği tespit edildiğinden, şirketler öncelikle çok büyük yapılandırılmamış veri kümelerini kullanmaya başlamadan önce geleneksel veritabanlarında bulunan verileri tam olarak kullandıklarından emin olmalılar.

Qubole’un bulut tabanlı Hadoop platformu gibi büyük bir veri altyapısını uygularken anlayış arayanlar, araştırmalarını şirketin temel iş stratejileri ve hedeflerini tam olarak anlayarak yönlendirmelidirler. Analitik araştırmaların doğru veri kanallarını kullandığından ve çok dar veya çok geniş olmadığından emin olmak için analistlerle pazarlama departmanları arasında daha fazla işbirliği gerekir. İlgili bilgiler doğru kullanıcılara ulaştığında, değişime yol açan ve kararları yönlendiren bilgiler, daha kolay ortaya çıkabilir.

İşlem yapılabilir verilere dayalı kararlar verme yeteneği, işletmeleri ileride rakiplerine kıyasla önemli bir avantaj sağlayacaktır. Bulut tabanlı Hadoop gibi büyük veri analizi platformlarını kullanarak ve açıkça belirlenmiş işletme hedefleri doğrultusunda analitik stratejiler getirerek, şirketler büyük verilerin kullanılabilir hale getirilmesinden büyük fayda sağlıyorlar.

Büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Haftalık güncellemeler ve görüşler için blogumuza abone olun! Yan çubukta abone olun.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *