Büyük Veriler Online Arkadaşlık Nasıl Değiştirildi?
Genç erkeklerin çoğu Chainsaw Sisters Salonundaki mutlu saatleri zengin bir çevre olarak kabul ederdi. Yer doluydu ve içecekler ucuzdu. Ağırlıklı olarak, “şanslı olma” ihtimalleri çok düşüktü. Ampirik olarak, binyıllar, taramanın barınak için rekreasyon olduğunu biliyor, ancak düşük oranlı çiftleşme ritüelleri için değil, zaman harcıyor, arkaik. Biriyle tanışmak isterseniz, çıkma uygulamaları ve siteleri mevcuttur.

Uzay Kalabalık
Balarken başlıca oyuncular arasında eHarmony, Chemistry.com ve Match.com’u romantizm için içerirler ve hepsi de uzun ömürlü ilişkilere söz verirler. JDate.com (Yahudi single’lar için tasarlanmıştır), BlackPeopleMeet.com (Afrika kökenli Amerikalıların bağlanmaları için), ChristianMingle.com (benzer değerlere sahip olanları bekleyen Hıristiyanlar için tasarlanmıştır) ve OurTime.com’u (ciddi daterler için tasarlanmış) gibi niş siteleri 50 yaş üstü), eponymous tüketici değeri önerileri sunmaktadır.

Tinder, mobil ilk arenada tartışılmaz bir liderdir. Çok sayıda başka teklif var, ancak tek bir uygulama bile Tinder’ın pazar payına yaklaşmıyor. Hayvanat bahçesi, OkCupid ve Menteşe tüm oyuncular ve Lüks gibi niş uygulamaları (“küratörlü” üyeler katılmak için seçilmelidir), Bump (kadınlar konuşmaya başlamalıdır), Happn (yere dayalı olarak tarihleme) ve JSwipe (Jewish Tinder) Hepsi bir izleyici buldu.

Sayılar Küçücük
On Amerikalıdan birinde bir mobil uygulama ya da tanışma siteleri kullanılmış ve yüzde yirmi üçü Berkeley Bilgi Okulu tarafından yürütülen bir ankete dayanarak uzun vadeli bir ortak ya da eş bulmuştur. Nitekim, on yıl veya daha kısa sürede birlikte yaşayan Amerikalı çiftlerin yalnızca yüzde 11’i çevrimiçi bir araya geldi.

Eşleşme arttı. İnsanların% 47’si online dating’in 2009’da daha iyi bir maç bulmanızı sağladığını kabul etti; Bu sayı 2013’te% 53’e kadar çıkmıştı. İnsanlarla tanışma, çevrimiçi olan insanlarla doğru şekilde tanışma fırsatı mı arıyor? 2009’da yüzde 44’ü ‘evet’, 2017’de ise yüzde 59’u ‘evet’ dedi.

Büyük Veri ve Veri Bilimi kombinasyonunun Aşk olması doğru mudur?
Cevap, Kristen V. Brown’un bir makalesinde belirtilen uzmanlara göre ‘Hayır’. Bu makalede, buluşma sitelerinin potansiyel ortakların havuzunu geliştirmekten başka bir şey yapmadığına ilişkin bir doğruluğunun olmadığını bildirdi. Arkadaşlık sitelerinde eşleme algoritmaları çoğunlukla aynalar ve dumanlardır.

Düşünen Şeyler Güvenilir Tahmin Edilemez
Çeşitli veri bilimcileri hesaplama algoritmalarına yönelik hesaplanmış yaklaşımlarını açıklıyor. EHarmonyanın CTO’su Thod Nguyen, önermesini “son derece sofistike 3 katmanlı süreç” içeren uyum uyumlaştırması için bir sistem olarak açıklıyor. Uyumluluk eşleme modeli 2 kişilik arasındaki iletişim ihtimalini tanır ve sonuçta maç dağıtım modeli EHarmony, “doğru kullanıcıya doğru zamanda doğru eşleşmeleri ve tüm aktif ağda olabildiğince çok eşleşme sağlamayı” sağlar.

Bu aslında eşleşen bir strateji olarak kullanılabilirken, iki yönlü doğasında olan sorun. Amazon sizin için bir kamera önerdiğinde, konuyla ilgili hiçbir fikri yoktur. İnsanlarla bu doğru değil. Bazı kişiler sizin ideal eşiniz olabilir, ancak bu duygunun karşılıklı olmayabileceği çeşitli nedenler olabilir. Tüm buluşma algoritmaları için bir aksiyom işliyor: kızlar ve erkekler genetik olarak birbirlerine çekişmeli ve çoğalmaya yatkındır (yoksa hiçbirimiz burada olmayacaktı).

Birkaç tane Hayır eşittir Evet
Chainsaw Sisters Salonunda problem çok düşük olasılıklar değildi; Başarıya ulaşmak için gereken zamanı uzun süre yatırdı. Birini eve götürme şansını 100’ün 1’e çıkarma misyonunu yerine getirmek için, barda 100 geziye ihtiyacınız olacaktır. Bu, Match.com’a tarihlenmekte büyük verilerin rolüne küçük bir dokunuş verir ve romantik ortağınızla eşleşmeyi arar, aksi takdirde yalnızca sayıları oynatabilirsiniz.

Büyük Verilerin ve Veri Biliminin Kombinasyonu Üstünlük Artıran Fırsat Akışında Sonuçlar
Tinder zaman kazanmaktır. Bar sürünerek, fırsatlarda üssel bir artış sağlar. Bununla birlikte, etkinliklerini arttırmak için motive olmuş programcılar Tinder botlarını tasarladılar. Az sayıda Tinder bot’u oyun teorisini kullanıyor ve diğerleri kaba kuvvet kullanıyor, ancak Eigenface hedefine ulaşmak için veri bilimi kullanıyor.

Veri Bilimini İdeal Modeli Kullanmaya Başlamak
Justin uzun, bir katkıda bulunan ve danışmanlık derin öğrenme mühendisi, kendi blogunda, Tinder API’lerinden yararlanan ve sezgisel olan yüzün değişken bir modelini oluşturmak için Eigenfaces’i kullanan bir Tinderbot kodunu “Tinderbox” için sağladı. En çok sevdiğiniz tüm özelliklerden oluşan bir model olan “ideal model” olduğunuz izlenimini edinebilirsiniz. Justin Lang, botun sohbet yanıtlarının duygularını incelemesine yardımcı olmak için Stanford NLP’den de yararlanır. Program muhtemelen kopyalanamayacağınız bir hızda yaklaşık altmış adet elle okumadan sonra sizin için seçim yapmaya yetecek kadar şey öğrendi.

Büyük Veri, Online Aşkı Bulmaya Çalışıyor
Sizi ideal eşleşme olarak bulmak için, çevrimiçi buluşma, hem bilim hem de verileri birleştirme yönünde iddia ediyor. OkCupid, eHarmony ve Match.com gibi genel sitelere ek olarak, çevrimiçi randevusu dünyasının pek çok faktöre (örneğin din, yaş vb.) Bağlı olarak bir maç arayan daters için özel sitelerle zengin olduğu şaşırtıcı değildir. , Biyolojik özellikler, gelir).

Güven gelince, endüstrinin gitmesi için çok uzun bir yol var. Bir Pew araştırması, çevrimiçi daterlerden yüzde 54’ünün birinin kendi profilinde yanlış temsil ettikleri ve doğru olduklarına inandıklarını ortaya koydu. Online daterlerden yaklaşık yüzde 81’i yaşı, boyu veya ağırlığı hakkında yanlış bilgi saptamıştır. Ayrıca, cinsellik ve gelirleri hakkında yalan söylemek ve güncel gurbetçilik fotoğraflarını kullanmak da çok yaygın bir uygulamadır.

Büyük Veri ve Veri Bilimi, çevrimiçi dating’in geleceğini, bugününü ve geçmişini keşfediyor. Tahmini tarihleri ​​değerlendirirken hangi veriler kullanılıyor? Buluşma yerlerinin eşleme algoritmaları nasıl işlev görür? İdeal maçı bulmak için profilinizi nasıl optimize edebilirsiniz? Tüm bu sorular Big Data ve Data Science ile cevaplanabilir.

Online randevu bugün artıyor, ancak algoritmalar gerçekten sevgiyi tahmin etmek için kullanılabilir mi? Çevrimiçi aşk fenomeninin arkasında birçok olumlu yanı var.

Gerçekler
Bir çevrimiçi tanışma sitesini ziyaret ettikten sonra, çevrimiçi dating kullanıcıları ortalama 22 dakika harcıyor. Her hafta, bilgisayar tabanlı çevrimiçi görüşme etkinliğine 12 saat boyunca katılmaktadırlar. Halkın% 66’sı, bir buluşma uygulaması veya site aracılığıyla görüştüğü kişilerle bir araya geldi ve% 23’ü bu siteler aracılığıyla uzun süreli bir ortak veya eşe rastladı. Günümüzde insanların çoğu, çevrimiçi randevunun insanlarla tanışmak için daha iyi bir yol olduğuna kuvvetle inanıyor ve kendileri için ideal maçı bulmalarını sağlıyor. Amerika’daki insanların% 57’si yıllık gelirinin 75.000 doları veya daha fazla çevrimiçi dating kullanan birini biliyor. % 40’ı bir eş veya eşin çevrimiçi aracılığıyla bir araya geldiğini biliyor. On yıl boyunca birlikte olan Amerika çiftlerinin% 11’i çevrimiçi bir araya geldi. Online dating’de yer alan kişilerin% 54’ü, birisinin kendi profilinde yanlış tanıttığını düşünüyor. Çevrimiçi daterlerin% 28’i, bu çevrimiçi tanışma siteleri veya uygulamalarıyla tanıştıkları kişiler tarafından taciz edildi.

Algoritma
OkCupid algoritmasını kamuya açık hale getirir ancak diğer buluşma sitelerini değil.

OkCupid’in Patentli Algoritma
Üye bir soruya cevap verdiğinde, OkCupid öğrenir

Üyenin cevabı
Üye hangi kişinin cevaplamasını ister ki?
Sorunun üye için ne kadar önemli olduğu
Üyelere yüzde puan verilir. Onların iyi bir eşleşme olasılığını hesaplar.

Eşleme Algoritmalarının kullanımı üzerine, çok eleştiri var:

Beklenti havuzunu kısıtlamak başarı oranını arttırmaz.
Siteler, üyeleri belirtilmemiş oranla sunmakta olup, barda yabancılarla buluşmaktan farklı değildir.
Siteler için, insanların çevrimdışı etkileşim biçimini öğrenmenin olası bir yolu yoktur.
Algoritmalar yoğun psikolojik sorunları açıklayamaz.
Bazı araştırmacılar, insanların kendileri ile aynı olduklarını fark ettikleri başkalarına çekindiklerini belirtmektedir; ancak bu bulgu, eşleşen algoritmaları kullanan tanışma siteleri ile alakalı değildir; bu, eşleşen eşlemeyi doldurduklarında, 2 kişi birbirlerinin varlığından haberdar olmadığı için Anketler uygulanır ve bu nedenle algılanan benzerlik bildirilemez. Böylece, bu, tanışma sitelerinde büyük verilerin oynadığı rolü özetler.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *