Güzellik ve Canavar: Büyük Veri Analitilerinin Artıları ve Eksileri
Büyük veri analizlerinde kötü voodoo püskürterek çok fazla insan (uzmanlar veya sadece seyirci) bulamazsınız. BT dünyasındaki öfke ve iş dünyasındaki en sıcak trendlerden biri. Bu küresel olgu, herhangi bir yanlış yapamayacak gibi görünse de, canavarın doğası bir miktar kaygı uyarımını garanti eder. Dürüst olmak gerekirse, büyük veri analizlerinde hem avantaj hem de dezavantajlar vardır.

iyi

ÇOK AMAÇLI-FUL

Büyük veri analizi yalnızca BT şirketleri için tasarlanmamıştır. Zengin bilgiler pazarlama şirketleri ile sınırlı değildir. Tersine, içine giren herkese fayda sağlayabilecek bir sanayi çapında devrimdir. Doktorlar hastaları daha iyi sağlık hizmeti sunmak için kullanırlar. Devlet kurumları bunu ulusal güvenliğin güçlendirilmesi için kullanıyor. Eğilimleri, tercihleri ​​ve bilgi korelasyonlarını ortaya çıkararak büyük veri analizi, herhangi bir ihtiyacı karşılayabilir.

Yönetilebilir Veri Yönetimi

Kişisel belgelerinizle, fotoğraflarınızla ve videolarınızla yetinmeyi düşünüyorsunuzdur. Kuruluşunuzu, müşteri veritabanlarından, web sitesi işlemlerinden, sosyal medya etkileşimlerinden ve diğer kaynaklardan gelen bir bilgi akışı ile hayal edin. Büyük veri analizi, büyük oranda sayısız elle işlemler otomatikleştirmek için, veri yönetimini koleksiyontan saklamaya basitleştirir. İş konusunda bilgili analistlere sahip olmak yardımcı olsa da, doğru yazılım çok ağır bir kaldırma yapabilir.

Anlaşılabilir zeka

O halde, çoğu veri yararsızdır, sayı ve değerleri zaman zaman ifade ile karışıktır. Büyük veri analizinin en iyileri anlamsız hale getirmektir. Verilerin okunması kolaylaşır ve kullanıcı dostu grafikler ve grafiklerle paketlendiğinde kavranır. Görselleştirme üzerine geliştirilmiş odak büyük verilerin yükselişinde büyük bir rol oynamıştır.

Kolay Ölçek

Büyük depolama alanı olmadan büyük veri yok. Bu sağlam trendin temelinde yer alan yazılım sistemleri, bilgi yığınlarını depolamak ve işlemek için yapılır. Bazı servis sağlayıcılar, fiziksel ölçekte müşterilerinin kapasite ihtiyaçlarını destekleyerek ekstra yol kat ediyor. Sunucu kümeleri ile bulut erişimi arasında doğru çözüm, gereksinim duyduğunuz depolama ve işleme güçlerini sürekli olarak sağlayarak işletmenizin büyümesiyle gelişebilir.

Dikkat çeken

Beceri Bozukluğu

Büyük verilerden yararlanmak için harika yazılımlardan fazlasına ihtiyacınız olacak. Ayrıca çok özel bir skillset’e de ihtiyacınız var. Topluluk standartlarını ve metrikleri, bilgi varlıklarından en yüksek değeri çıkarmanıza olanak tanıyan verileri tanımlamak için genellikle bir veri bilimcileri, analistler ve mühendislerden oluşan bir ekip gerekir. Fakat onları güvence altına almak kolay değildir. Kurumsal santraller, en iyi yeteneği yoğun bir şekilde işe alıp bu temel becerilere sahip insanlar bulmak çok daha zor hale geldi.

Tüketici Gizlilik Endişeleri

Büyük veriler kesinlikle gelişmekle birlikte, mahremiyet tam teşekküllü ana kabul yolundaki engeli oluşturabilir. İş fırsatlarını değiştirme arzusu olan kuruluşlar dikkatli bir şekilde ilerlemelidir. Hangi verileri kullandığınız ve nasıl kullandığınız hakkında şeffaf olmanın yanı sıra, elinizin altındaki bilgilerin her zaman güvende olduğundan emin olmak istersiniz. Müşteri veya şirket verilerini tehlikeye atan bir ihlal felaket sonuçlarına neden olabilir.

Size göre, büyük veri analizinin güçlü takımları nelerdir? Zayıf yönleri neler? Bunun hakkında konuşalım.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *