İK, İşletmenin Dilini Konuşmak İçin Metrik Verileri Nasıl Kullanabilir? Raporlama yeteneği, her zaman bir İK sistemine karar veren herhangi bir iş için kilit bir gerekliliktir. İlginçtir ki, bu yeteneği önemli kabul etmekle birlikte, çoğu İK raporlama süreci analitik olgunluk ölçeğinin alt ucunda kalmaktadır. Bu şu soruya cevap vermiyor: İşletmeleri daha gelişmiş analitik işlemlerden geri çekmeyi nasıl tutuyor?

Bu blogda karşılaştığım genel nedenlerden bazılarını keşfedip, analizinizi ölçekte nasıl taşıyacağını önereceğim.

VERİ DOĞRULUĞU İLE KONULARA GETİRİYORUZ

Yüzlerce kişiden binlerce girdiyle çalışan bir yönetici / çalışan kendi kendine hizmet ortamında hiçbir veritabanı% 100 doğru olmayacaktır. Bu, verilerin kullanılmasını önlemek için bir neden değildir -tabii tam tersi. Verileri kullandığınızda kendiniz ve diğerleri arıyor, hataları belirlemenize ve düzeltmenize yardımcı oluyor.

HİJYEN RAPORLAMASINDA BEKLİYORUZ, STRATEJİK RAPORLAMA İÇİN ZAMAN VARAMAZIZ

Çoğu durumda, personel sayısı ve ciro gibi hijyen raporları, veri liderlerinin istediği hatta beklediği hijyen raporlarıdır. Ancak bu gerçekten ihtiyaç duydukları bilgi mi? Ve bu raporlar gerçek anlamda uygulanabilir bir içgörü sağlıyor mu?

Açıkçası, bu raporların operasyonel önemi seviyesi var. Bununla birlikte, toplu veriler içinde sorunlar gizlenebilir. Örneğin, personel devir alın. Birçok şirket, uzun yıllar istikrarlı kalmış olan çalışan cirolarını izledikleri bir tuzağa düştüğünü gördüm. Fakat gerçekte, gizli konular patlıyor ve görünmüyor.

SAP SuccessFactors’daki İşgücü Planlama ve Analiz Başkan Yardımcısı Peter Howes son analize girişi, analiz ile madenci karşılaştırdı. Madencilikte ilk adım, muhtemel ileri araştırmaların alanlarını belirlemek için çeşitli üst düzey testlerin yapıldığı bir sismik araştırmadır.

Bu araştırmaların sonuçlarına dayanarak, sondaj çalışmaları tamamlanmış ve daha odaklanmış örnekler alınmış ve incelenmiştir. Bu sonuçlar ilgi çekici öğeleri gösteriyorsa, çekirdek örnekleri alınır. Madene yapılan yatırım, yalnızca çekirdek örneklerin başarısı sonrasında gerçekleşir.

Üst düzey metrikler sismik araştırmalara benziyorsa, veri bölümlemesi test sondajı gibidir.

Yakın bir örneğimde, çalışan cirosu, toplu bir seviyede, yıllar içinde nispeten durağan kalmış, belki de yıllık yüzde yarım yüzde yukarı veya aşağı hareket etmiştir. Sadece performans derecelendirmeleri biçiminde bir veri segmentasyonu seviyesi ekleyerek daha net bir tablo ortaya çıktı: İşi bırakanlardan büyük bir çoğunluğu daha yüksek performans derecelerine sahiplerdi. Bunu daha da bölümlere ayırmak, işten ayrılan çalışanların çoğunun 3-4 yıl hizmet vermiş olduğunu gösterdi.

Bu yeni anlayışla, çeşitli stratejiler ortaya çıktı. Örneğin, toplu veriler gibi toplam toplu geri bildirimin üzerinde işlem yapmak zordur. Yöneticiler, tüm çalışanlar için çıkış mülakatları yapmak yerine, sadece yüksek performansa sahip kişiler üzerinde yoğunlaştı. Buna ek olarak, 2-3 yıllık hizmet veren yüksek katılımcılarla ilgili raporlama yaptıklarında, işten ayrılma riskiyle karşı karşıya olan bu yüksek performanslı çalışanları önümüzdeki 12 ay içinde tespit ettiler. Çıkış mülakatı verilerine dayanarak, bu eğilimi çevirmek için bu çalışanlarla etkileşimde bulunmak için müdahaleler yapıldı.

AĞIRLI OLMUŞ OLDUĞUMUZ RAPORLARI Bilmiyoruz

İK ekiplerinin iş dilini konuşmak için metrikleri kullanmasının en basit yolu, İK KPI’ları işletmeler KPI’leriyle hizalamaktır. Bu, işin temel amacı satışlarsa, İK’nin satışlarla ölçülmesi gerekir; Işletme araştırma finansmanı üretkenliğinde ölçülüyorsa, İK de aynı şekilde ölçülmelidir. Bu verileri analitik sisteminize getirerek, İK stratejileri ile işin birincil çıktısı arasında korelasyon oluşturmaya başlıyorsunuz.

Bunun bir örneği, satış ve mağaza demografik bilgileri analitik veritabanına beslenen bir perakende müşteri idi. Bu, öğrenme modüllerinin satışlar üzerindeki etkisini izlemelerine izin verdi. Demografik verileri kullanarak örnek bir mağaza kümesini belirleyerek, bu mağazalardaki çalışanlara ürün bilgisi ve satış becerileri eğitimi verdi. Daha sonra bu eğitimin satışlar üzerindeki etkisini ölçtüler.

Bu eğitimin göreceli etkisine dayanarak, eğitimin sağladığı yatırım getirisini doğru bir şekilde ölçebildi ve bu nedenle hangi kursların ulusal olarak piyasaya sürüleceğini ve hangilerinin kolayca atılabileceğini belirledi.

SAĞ İŞLER İLE İNSANLARA SAĞLIĞINDAN EMİN DEĞİLDİR

Sorguları ve raporları nasıl oluşturacağınızı öğrenmek, hem iş başında hem de çevrimiçi kurslar aracılığıyla yönetilebilirken, sismik anket faaliyetlerinizin nereye yatırım yapılacağı konusunda bir fikir geliştirmek, zor olabilir.

Peter’ın sıklıkla müşterileri ile paylaştığı bu alana güven oluşturmak için basit bir yol, ayda bir veya birkaç ayda bir bir İK ekibi olarak buluşmaktır. Bu toplantılarda, takım üyeleri kendilerine ilgi duyan bir veri öğesi veya örnek bir içgörü seçer ve sunumlarını ve tartışmalarını sıralar. Bazı test sondajlarını yapın, çekirdek bir örnek alın ve neden gizli olduğunu bulmak için daha fazla şey olabileceğini düşündüğünüzü açıklayın.

Bu, yalnızca birkaç öğenin daha kısa sürede araştırılıp değerlendirilmesine izin vermez ayrıca, bu becerileri bir grup olarak kullanarak analitik bilgiler sunma kültürü geliştirmenize de olanak tanır. Buna ek olarak, daha zorlayıcı bir öykü anlatmanıza yardımcı olacak, bu da daha sonra HR iş ortağı tarafından desteklenen çeşitli iş dünyası liderleri ile İK grubu genelinde uygulanabiliyor.

İş stratejisinde veri analizinin gücü hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Veri Göletleri: Derin Konular.