Modern bilgisayar sistemlerinin yeteneklerini kabul ederken, bu sütunun başlığı Prof. Alan Turing tarafından 1950’de yazılan Bilgisayar ve Makine İstihbaratının ana temasıdır. Profesör tarafından, bizler (insanlar) zaman zaman, aynı soru kümesi verilen bir insan ile makine tepkisini ayırt edemeyeceğimiz “Turing Testi” ni duymuş olabilirsiniz. Bu makine düşünce seviyesi, Turing tarafından “İmitasyon Oyunu” olarak adlandırılır. ¹

Tanımladığı bu Taklit Oyunu (aklınızda bulunsun, yarım yüzyıl önceydi) şu şekilde görselleştirilebilir:

Sorgulayıcı, adam ve kadına bir dizi kör soru önerecek ve örneğin hangi maddenin erkek ve kadın olduğunu belirlemeye çalışacaktır.

C: X lütfen bana saçlarının uzunluğunu söyleyecek mi?

Konu X: “Saçlarım boğulmuş ve en uzun iplikler yaklaşık 9 inç uzunluğunda.”

Taklit Oyunu daha sonra bir konuyla bir bilgisayarla değiştirilecek ve sorunun bilgisayar tepkisine dayalı insan olduğuna inandırmak için sorguyu kandırmaya çalışacaktır. Modeli ile taraflar, sorgulayıcıya yardım etmeye çalışan taraflardan biriyle, diğerleri ise onu kandırmak için çeşitli cevaplar kullanarak, yazılı sorular ve cevaplar yoluyla iletişim kuracaklardı.

Bu oyunun sonucunu düşünürken Turing, bilgisayarların düşünebileceği ve bunun yerine bilgisayarın / makinenin nasıl düşündüğüne dair çıktısına bakıp bakmadığı konusundaki özgün sorusunu günceller. “Taklit oyunda iyi sonuç verebilecek dijital bilgisayarlar var mı?” Bu, besbelli, gelecekteki toplumda teknolojinin gelişimini anlamanın zor olduğu bir dönemde ortaya çıkmıştı.
Bilgisayarların (ve diğer teknolojilerin) yalnızca bir insanı bir kişi olduğunu düşünerek kandırmaktan öteye geçeceğine ve bunun yerine büyük bilgi girdilerini analiz etmek ve sindirmek için makine öğrenimini ve AI’nın diğer yönlerini kullandığından hiç şüphemiz olamaz. Değişik koşullara ve koşullara uyum sağlayabilen akıllı çıktılar. Nitekim şu anda sadece bir insan olarak cevap verebilen, ancak insan davranış ve ihtiyaçlarını öngören bilgisayar sistemleri mevcut.

YAPAY ZEKA İÇİN SONRAKİ NEDİR?

Teknoloji ile büyüdükleri için bu sıradan görünmese de, Turing’in araştırma ve yazımında uyguladığı öngörü, zamanının çok ilerisindeydi. Sınama mükemmel olmayabilir, ancak bilgisayar karar verme ve insan taklidi arkasındaki psikolojiyi inceler ve bizimle konuşan telefon dünyasında nihai sonuçlara ve insanların izlemenin tadını çıkaracağını öngören televizyon ara yüzlerine nasıl geldiğimize dair arka plan verir.

Bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını umut ediyoruz. Ve kim olduğunuzu ve kimin bilgisayar olmadığını belirlemek için hala insani duygularımızı ölçmek için inanılmaz derecede nüanslı ve zor kullanabiliriz.

Şimdilik, farklı gerçekleri hayal etmek zor görünüyor. Archer FX serisinden Sterling Archer karakterinin bilim adamı Krieger’ın cyborg’ları tarafından sunulduğunda “Hiçbir şekilde bu birinden … inepticons Turing testini geçemedi.” (FX’in Archer “Deadly Velvet: Bölüm II Sezon 7, Bölüm 10)” dedi.

 

Makine öğrenimi artık sadece akıllı telefonlar veya oyun şovları için değil. İşte endüstrinizdeki rekabetin temelini değiştirecek bir strateji geliştirmek. Neden Makine Öğrenimi ve Neden Şimdi İnceleniyor?

¹ã. M. Turing (1950) Bilgisayar Makineleri ve İstihbarat. S. 433
²ã. M. Turing (1950) Bilgisayar Makineleri ve İstihbarat. S. 433
³A. M. Turing (1950) Bilgisayar Makineleri ve İstihbarat. S. 442