Tüketici Deneyimini Geliştirme: Medya Şirketleri Büyük Verileri Nasıl Kullanmaktadır?

Medya Şirketleri Big Datayı Nasıl Kullanıyor?

Tüketici Deneyimini Geliştirme: Medya Şirketleri Büyük Verileri Nasıl Kullanmaktadır?

Büyük veriler tüm sanayileri dönüştürüyor ve medya endüstrisi istisna değil. Medya şirketleri, tüketicilerin aradıkları içeriği eğitilmiş tahminler yapmak için geleneksel verilere dayandıktan sonra. Bugün, tüketicilerin yaptıkları, arayan, tüketen, tweet, beğenme ve paylaşma özelliklerini ortaya koyan zengin veriler dağları var. Medya şirketleri, bu bilgilerle donatılmış olarak tüketici davranışları üzerine değerli bilgiler elde eder; daha alakalı içerik sunmak ve daha iyi müşteri deneyimi sağlamak için kullanabilecekleri bilgiler. Medya Şirketleri Big Datayı Nasıl Kullanıyor?

Medya şirketleri, tüketici deneyimini iyileştirmek için hangi büyük veri stratejilerini kullanmaktadır?

Tüketici Deneyimini Geliştirmek için Medya Şirketleri Büyük Verileri Nasıl Kullanmaktadır?

Kişiselleştirilmiş bağlantılar oluşturma: Büyük veri analizi, medya şirketlerine müşterilerinin ayrıntılı bir dijital görünümünü sağlar. Bir müşterinin neleri sevdiğini, hoşlanmadığı şeyleri, ilgilendiklerini, hangi sosyal medya platformlarını tercih ettiğini ve tüketmek ve satın almak için en çok neyi seçtiklerini bilmek, bu şirketlerin müşterinin deneyimini geliştiren kişiselleştirilmiş bağlantılar kurmalarını sağlar.

Hedefleri yüksek promosyonlar sunmak: Tüketiciler, anlaştıkları şirketlerin istediklerini, ihtiyaçlarını ve tercihlerini gerçekten bildiklerini ve gerçekten umursamadıklarını hissetmek ister. Ve genel ve “spam” olarak karşımıza çıkan promosyonlar, yalnızca müşteri deneyimini azaltmada başarılı oluyor. Medya şirketleri, bir müşterinin bireysel tercihlerini net ve kesin bir şekilde anlamak için veri analizini kullanarak, ilgili içerikler ve müşterilerin bilmek istedikleri teklifleri içeren, oldukça hedefli ve kişiselleştirilmiş promosyonlar gerçekleştirebilirler.

Doğru içeriği elde etme: Orada çok fazla içerik olan yayıncılık ve eğlence şirketleri, hizmet verdikleri müşterilerin çeşitli kesimlerinde en popüler olacak içerik edinme zorunluluğu ile karşı karşıya kalırlar. Müşteri ihtiyaç ve isteklerini daha iyi anlayarak büyük veriler, medya şirketlerinin müşterilerine en keyifli bir deneyim sunacak içeriği seçmesine yardımcı olur.

Gerçek zamanlı öneriler sunmak: Günümüzün teknolojiye duyarlı tüketicileri, yalnızca ürün veya hizmetin kalitesini değil, ne kadar sürede sağlandığını deneyimlerini değerlendiriyor. Akış teknolojileri, tüketicilerin içeriği hemen anında deneyimleyebilmesine olanak sağladığı gibi, büyük veri analiz araçları, medya şirketlerine gerçek zamanlı olarak içerik tavsiyeleri vermesine izin verir ve böylece kullanıcının istediği içeriği kolay ve hızlı bir şekilde seçmesine ve deneyimlemesine olanak tanır.

Medya Kullanım Durumlarında Büyük Veriler

Tüketici deneyimini geliştirmek için büyük verilere başarıyla sahip olan birkaç medya şirketi örneği:

Spotify

Popüler müzik akış hizmeti olan Spotify, dünya çapında 60 milyondan fazla aktif kullanıcıdan büyük miktarda veri toplamak için bir Hadoop büyük veri analizi platformu kullanıyor. Spotify daha sonra, kullanıcı profillerinden, çalma listelerinden ve diğer geçmiş verilerden analiz edilen verileri, dinlemenin keyfini çıkartabileceği diğer müziklerdeki bireysel kullanıcılara bilinçli, kişisel ve alakalı tavsiyelerde kullanır.

Spotify ayrıca, tüketici deneyimine eğlenmek için büyük veri ve tahmini analitik kullanır. Spotify, her sene ödül kazananlarını tahmin etmek için akış verilerini kullandığı Grammy Ödülleridir. 2013, 2014 ve 2015 Grammy Ödülleri’nin sonuçlarına dayanarak, Spotify’in tahminleri zamanın büyük bir yüzdesi gerçek oldu.

Amazon Prime

“Müzik, film, TV şovu ve Kindle kitaplarına özel erişim” sunan Amazon Prime, tümüyle mükemmel bir müşteri deneyimi sunmakla ilgilidir. Amazon.com’u bugün tek seferlik alışveriş devi haline getiren aynı gelişmiş analitik araçları kullanan Amazon “Prime Music” ve “Prime Instant Video” akış hizmetleri, tüketicilere, kişiselleştirilmiş eğlence seçenekleri sunmak için büyük verilere dayanıyor. Çok sayıda cihaz, anında, her yerde ve her zaman – hiçbir drone gerekli.

Netflix

Netflix, gelir elde etmek ve tüketici deneyimini optimize etmek için büyük verileri başarıyla kullanan medya şirketleri söz konusu olduğunda, meşhur poster çocuğu. Netflix, 40 milyondan fazla kullanıcısı olan isteğe bağlı İnternet akış medyasının lider sağlayıcısı olarak her gün büyük miktarda tüketici davranışı verisi toplar. Netflix, izleyicilerinin hangi içeriği aradığını ve bu içeriği nasıl tükettiklerini ve derecelendirdiklerini (ne zaman ve nerede izlediklerini ve hangi cihazları izlediklerini belirtmek için değil) bilerek, izleyicileri için mevcut içerikleri daha iyi seçebilir. Ayrıca, “Kartlar Evi” dizisi gibi benzersiz orijinal içerik oluşturmak için büyük veri analizlerini de kullanabilir. Şirket büyük verilere sahip olmak, Netflix’e büyük bir rekabet avantajı sağlıyor; çünkü şirket müşterilere istediklerini değil, ne zaman ve nasıl istediklerini veriyor; bu da en uygun tüketici deneyiminin tümü.

Medya sektöründe rekabetçi kalabilmek için Büyük Veri stratejisi gereklidir. Aslında, günümüzde gelişen birçok medya şirketi, büyük veri analizi teknolojileri için olmasa bile bile var olmayacaktır. Müşteri beklentileri artmaya devam ederken, bu şirketler, büyük veri analitiği araçlarını konsolosluğa kadar kullanmaya kararlıydı.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *