Olumlu Etki için Online İncelemeleri ve Büyük Verileri Kullanmak:
Yıllardır şirketler, kararlar vermek ve strateji geliştirmek için büyük verileri kullandı. Bu artık uygulanabilir bir seçenek değildir. Şirketler kendi verilerini doğru bir şekilde kullanmıyor ve konsept popüler kalırken, büyük verileri kullanmanın mevcut yöntemleri başarıyla bu gereksinimi karşılıyor değil. Kurumsal araştırmacılar ve pazarlama uzmanları, doğru içeriği sağlamadan veri kullanmaya devam ediyor. Bir veri noktasının açık olduğunu veya başka birinin azaldığını söylemek, hikayenin tamamı olmadan mantıklı değil. Fark Yaratanlarında hedefleri ve oraya ne gibi değişiklikler yapılması gerektiği bilinmelidir. Vizyoner şirketler büyük veriler yerine akıllı verileri kullanıyor. Akıllı veriler zamanında olup, işletme operasyonlarını dönüştürmeye yardımcı olmak için kullanılır.

Farkı görmek için, inceleme verileriyle başlayalım. Hizmet endüstrisindekilerin çoğu, başarılı operasyonlar için gerekli verileri gözden geçirmeyi düşünmektedir. İncelemeler bir tüketicinin alışveriş deneyimini etkileme eğilimindedir. Bugünün tüketicileri, satın almadan önce bir şirketin veya ürünün incelemelerine bakabilecek kadar bilginiz. Olumlu değerlendirmelerin olumlu etkisi vardır. Negatif değerlendirmelerin tersi etkisi vardır ve tüketiciler paralarını bu şirketle veya o üründe geçirmezler. Ayrıca, olumsuz incelemeler daha olumsuz yorumlar kazanma eğilimindedir. Bununla birlikte, müşterilerin incelemeleri talep etmesi sürecin bir parçasıdır ve olumsuz bir inceleme yapma riski her zaman yaşar. İncelemeler müşteri için harika ve satın alma kararlarını vermek için onlara yararlı bilgi sağlamaktadır. Öte yandan, şirketler genellikle incelemeleri lehine kullanmada sorun yaşarlar.

İncelemelerden gelen çok fazla bilgi ile bir işletme sahibi içeriği nasıl yorumluyor ve kullanıyor? Konaklama endüstrisinde, incelemelerin toplam etkisi çok büyüktür. Her yıl 350 milyondan fazla inceleme online olarak yayınlanmaktadır. Bu incelemeler düzinelerce dilde ve binlerce farklı web sitesinde görünür. Her gözden geçirme genellikle oda, hizmet, yiyecek vb. Olmak üzere yedi veri noktasına sahiptir. Bunların her birine bir duyarlılık kategorisi denir ve toplamda milyarlarca veri noktası sağlar. Ekleyin, anlamak için milyarlarca veri noktası var.

Bu veri noktalarıyla genelde ne olur, bunlar işletme sahipleri çeşitli kategorilerin incelemesini ve puanını görebilmek için derlenir ve ortalaması alınır. Ancak bu gerçekten ne kadar faydalı? 85 kişilik oda puanı veya 60 otel genel puanı gerçekten bize ne söylüyor?

5_newsmag_l_fwoman-smartphone-girl-technology

Endüstri uzmanlarına göre, şirketlerin yüzde 80’den fazlası verilerini yorumlamakla mücadele ediyor. Yöneticilerin çoğunun ne anlama geldiğini bilmediği için veriler sıklıkla bir kenara bırakılır. Liderlerin ve işletmelerin gerçekten ihtiyaç duydukları şey, verilerin ne söylediğini anlamaktır. Tahminler oluşturmak, eğilimleri belirlemek, genel puanlar geliştirmek ve sonunda daha fazla iş yapmak için nasıl kullanılabilir?

Akıllı verilerin buradan yararlanabileceği yer burasıdır. Çoğu veri şirketi, ham sayılar sağlamanın müşterileri için fazla bir şey yapmadığını fark eder. Müşterileri, örgütsel değişim yaratmak ve iyileştirmeler yapmak için kullanılabilecek verilere ihtiyaç duyar. Bu seslerden daha zor. Akıllı verilere gelince iki temel etken vardır: nedenini anlayın ve organizasyonel değişiklik oluşturmak için bu bilgiyi kullanın.
Bir işletme sahibi veya müdür, bir puanın veya veri noktasının arkasındaki bağlamı anladığında, onu kullanabilir, bu sayede iyileştirmeler yaratabilir ve değişimi sürdürebilir. İyi bir örnek, bir otel odası puanıdır. İnceleme olumsuzsa, otel yönetimi, düşük puanı neden sürüklediğini anlamak için TrustYou gibi akıllı veri araçlarını kullanabilir. Bu bilgi, yöneticinin sorunu anlamasına yardımcı olur.

Geçen ay 4.000’den fazla incelemede oda skorlarının ortalama 62 olduğunu keşfediyorlar.

Odaları temizlenmediği ve iklim kontrol sistemi düzgün çalışmadığı için odayı keşfettikten sonra neden keşfedildiğini kontrol ettiler.

Akıllı Verilere Dayalı Yatırım Yapmayı Seçme
Her yöneticiye ya da işletme sahibine, her şikayetin ya da olumsuz gözden geçirmenin fon yatırımıyla sonuçlanmadığını bilir. Sağladıkları, mevcut veya olası sorunları tanımlamaya yardımcı olan bilgilerdir. İşletmeler bu bilgiyi, hangi yatırımların en alt düzeye en büyük iyileştirmeye neden olacağını belirlemek için kullanabilir.

Bu işlem için en yeni ve en güçlü araçlardan biri Impact Scores’tır. Bu, TrustYou analizinde yeni bir unsur ve otel yönetiminin hangi gelişmelerin genel gözden geçirme derecelerine en fazla etkisi olacağını belirlemesine olanak tanır. Model, yöneticiye belirli faktörlerin iyileştirilmesine dayanan belirli bir gözden geçirme kategorisinde ne kadar değişiklik olacağını söyler. Gösterilmek için: temizlikteki -4.4’lük bir etki skoru, yönetimle temizlikle ilgili her negatif söz için toplam skorda% 4.4’lük bir düşüş olacağını söylüyor. Yönetim, daha sonra, olumsuz etki puanlarının en yüksek olduğu gözden geçirme kategorilerinin geliştirilmesine odaklanarak en olumlu değişimi sağlayabilir.

Gerçekten düştüğü şey doğru veriyi toplayıp bir değişim ajanı yapmaktır. Değişimi yönlendirmek ve kurumsal iyileştirmeler yapmak için büyük veriler yerine akıllı verileri kullanmak, işletmeyi büyütmenin ve yeni müşteriler çekmenin yoludur. Bir işletme verisine bakıp iyileştirmelere ihtiyaç duyulduğunu görürse daha iyi sonuçlar görmek için gerekli iş süreçlerini veya organizasyonel değişiklikleri yapabilir. İncelemeler çok miktarda bilgi sağlar ve şirketler verileri doğru şekilde nasıl yorumlayacaklarını bildiklerinde daha iyi bir marka inşa edebilir ve işlerini büyütebilirler.

 

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *