Verileri anlamak ve analiz etmek için elde edilen değeri açıklarken, düzenli olarak “büyük bir pota altın nuggets” sözcük öbekleri kullanıyorum.

Kolay kazanmak gibi görünüyor. İfade çok iyi bilinir ve sindirilebilir. izleyici çoğu insanlar genellikle altın büyük bir değeri vardır takdir, dağlar ve akımlarının çeşitli bu değerli metal maden ana kadar bütün sanayi mevcuttur. Size bu değerli Nuggets toplamak gibi, sen etrafında kolektif ağırlık verilir onları taşımak mümkün olmayacaktır olması da öngörülebilir, ve saksı bunları saklamak için her şeyden daha iyidir. Artı, muhtemelen yarattığı leprechaun-esque vizyonu ertesi günü meslektaşları ile kolay hatırlama için uzun süreli belleğe gömebilir. Mesela, “Dün bir seminere gitti ve bu herif büyük bir tencerede altın Nuggets gibi varlık olarak analitik türetilen değeri hakkında konuştuk.” Bu yararlı olur.

Bazen burada olduğu gibi bu konuda blog yazıyorum. İçeriğin korunmasında müthiş derecede değerli olmak için tekrarı buluyorum. Ek olarak, içeriğin korunmasında müthiş derecede değerli olacak tekrarı da buluyorum. (: Tekrarlı tablolara bilinçaltı mesaj gömerek da son derece değerli, ama daha sonra o içeriğe alacak Güven bana karşı çıkmayacağım unutmayın..)

metaforlar giderken yazık ki, (. Özellikle dikkate tencere ihtimali daha yüksektir Nuggets karşısında paraları tutmak için vardır) ne demek istediğimi görebilirsiniz yüzden beni yıkmak edelim derece zayıf:

  • Veri, yarattığı anı değerinde tutar; siz elinde bulunduğunuz sürece, ölene kadar
  • Nihai veri biçimi silme veya on yıl eski arşivleme olabilir; Etki aynı
  • Verilerin zaman içindeki değeri değişir
  • Mevcut verilere yeni veriler ekleyerek, potansiyel olarak sonsuz bir seri dizisini keşfetmek için daha fazla fırsat yaratılır (Potansiyel olarak)
  • Bu potansiyel değer, belirlenemeyen sayıda “altın nuggets” olarak ifade edilebilir (sanırım, gerekirse )
  • Ne kadar çok veri varsa, keşfedebileceğiniz altın parçaları ve onları tutmak için daha fazla pot Bu bir esneme)
  • Ne kadar çok veri varsa, istatistiksel ve matematiksel modelleriniz daha kesin ve daha fazla fırsat bulacaksınız (daha fazla nugget bulamazsınız , satın almayın, karmaşık geliyor)

RESMI MI ALIYORSUN?

Metaforla ilgili asıl sorun, değer-elde edilen verilerin toplandığı doğrudan bir gösterim olarak ele alınması; Yani, bir istemcinin çeşitli öğelerini saklıyorsunuz, bu nedenle, bir veya daha fazla öğenin içinde saklıyorsunuz, alanları, satırları ve sütunları gizleyen tek amaçlı ve değerli bir cevap var:

  • Veriler, bir veritabanı anlamında, tek bir alanda, tek bir sırada, tek bir sütunda, alakasızdır. Toplama bilgisinin ötesinde herhangi bir ağırlık veya değer taşımaz. Bağlam ve farkındalıktan yoksun. Statik veya değişken olsun, hikaye anlatmaz ve hiçbir problem çözmez.
  • Veri, yapılandırılmamış veriler anlamında ikili bilgi baytları, daha az değeri taşır. Aslında, tek bir bitin daha büyük bir bütünün küçük bir parçası olduğunun bilinmesi, resmin tamamını etkilemeyeceğini önceden belirler.
  • Bir bilgi akışından zaman içinde tek bir nokta olan veri, daha güncel veriler yerine geçtikçe yeni bir güncel gerçeklik yaratarak kullandığı çok nanosaniyeden eskidir.

“Altının külçeleri” kavramı, daha sonra, bir sorunun spesifik ve doğrudan bir cevabı olduğunu varsayar; Veya bir eylemle doğrudan ve açık bir korelasyon:

  • Konteyne kaç tane kürdan var? 173
  • Hangi renk gömlek benim kırmızı pantolonumla en iyi uyuşuyor? Yok, kırmızı pantolon giyme
  • Geçen sene o sınıfta çılgın sakallı adamın adı ne? Son kez HENRY!
  • Eğer olsaydı harcamak 5 $ daha az, bir olurdu ekstra bankada 5 $
  • Bu karıştırırsanız iki temel renkler, bunu olurdu bir ikincil
  • Ben ise inşa Bu ürünün daha ben olacak satmak Bu ürünün daha

ÖĞRENILEN DERSLER: VERILERIN BIREYSEL UNSURLARI ÇOK AZ DEĞERE VEYA HIÇ DEĞERE SAHIP DEĞILDIR

Her şirketin (sizinkiler de dahil), kurumsal bilgi yönetimi (EIM) programına ve en değerli teknolojik varlığınızın, verilerinin yönetiminden sorumlu bir şef veri sorumlusuna (CDO) sahip olmasının bir nedeni vardır. Bir hatırlatma olarak, EIM, verimliliği artırmak, şeffaflığı artırmak ve iş anlayışını etkinleştirmek için örgütsel ve teknolojik sınırlar boyunca bilgi varlıklarını yapılandırmak, açıklamak ve yönetmek için bütünleyici bir disiplindir. Program, riskleri ve uygunlukları depolamak, korumak, mimar etmek, yönetmek, kaliteyi yönetmek, sınıflandırmak ve verileri organize etmek için gerekli olanakları içermektedir. Büyük bir EIM programı, kurumların iç etkinlikten ve / veya büyümeye yönelik hedef ve etkinliklerden bilgi yoluyla bilgi ve değer elde ettikleri üzerine odaklanmaktadır.

Bir CDO ya da işletme istihbaratının başkan yardımcısı ya da yönetim bilgi sistemleri yöneticisi (MIS), verilerin, temel biçiminde değer olarak eşit olmadığını biliyor. Değerin, kalıpları keşfetmekten ve değişimin ve zamanın etkisini takdirinden kaynaklandığını ve bu verilerin yalnızca keşfedilmeyi değil, zenginleştirmeyi de gerektirdiğini anlıyorlar. Değer elde etmek için gereken etkinlik dört yetenekte uygulanır:

  • Tanımlayıcı: Arka görüşe odaklanan MIS veya raporlama (ne oldu)
  • Teşhis: İş zekası veya olay yönetimi, mevcut durum analizine odaklanma ya da “neden” olduğunu anlama
  • Tahmin Edici: Önceki veri ve uygulama modellerini yeni verilerle birleştiren, öngörüye odaklanan (ne olacağı)
  • Belirleyici: Bir iş fonksiyonunu uygulamak için Analytics ve eylem, öngörü algoritmaları

EIM programı da değer yaratmak için çaba odaklanması takdir çok daha az  veri boyu kayıp ve spesifik parça bulma ve bunun yerine, Sebepleri, statik desenleri okuyan değiştirme ve bilgi taşıma ve korelasyon araştırma odaklanır ve teorik uygulama  Veri merkezli bileşenlerden karmaşık iş değeri yaratmak için matematik ve mantık . Evet, bu bir bilim. Bir altın yastığı aramak çok daha az ve altın takılardan para kazanabileceğinizi belirleme konusunda çok daha fazla şey … hepsi aynı madenden.

İŞTE BENIM YENI METAFORUM

Tutarsızlık uğruna, değerli metalleri bile kullanmayacağım. Bir sürü rasgele bulmaca parçasını hayal edin. Her bir parça, çeşitli kaynaklardan toplanan tek bir veri noktasını temsil eder.

Değer elde edilemeden önce, verileri kürlemek ve zenginleştirmek için hazırlık faaliyetine ihtiyaç vardır:

  • Ekstraksiyon: Evdeki tüm bulmaca parçalarını tanımlayın: yataklar altında, elektrikli süpürgelerde, köpek kasesinde vb. Veriler için bütün kaynaklardan bilgi alın: içten ve dıştan, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış ve sınıflandırın.
  • Entegrasyon: Parçaları kapmak ve yığınlara geri getirmek için tüm çocukları ve ebeveynleri gönderin. Veri için toplu veya gerçek zamanlı entegrasyon / ETL için yüzlerce kaynağa bağlanın.
  • Geliştirme ve temizleme: Her parçayı tozdan soyun, resim tarafında tutkal sürükleyin, kenarları keskinleştirin, sırtları sayılayın. Veriler için, eşleştirin ve yeterliliği sağlayın ve uygun meta veriler ekleyin.

Ham verileri içeriğe dönüştürmek için yapılan bu çaba ve tarif edilemez alanlar açıklanabilir nesneler haline getirmek için sadece bir kazıktan daha fazlasını, bir tür kutuyu gerektirir.

Bir içerik platformu (kutu), kuruluşların nesne depolama alanını ( tüm  verileri koyacak bir yer ), veri hareketliliğini (kaynaklardan veri soyutlamak için bir araç), bulut ağ geçitlerini (birden fazla dağıtım modelini kullanma becerisi) ve meta verileri ( Etiketleme ve sofistike arama ile sıkı bir şekilde entegre, basit ve akıllı veri zekası çözümü yaratabilirsiniz.) Bunun bir “veri gölü” olarak geçtiğini duymuşsunuzdur. Piyasada olmanız durumunda bu çözüm setini kesinlikle  öneririm .

Bir içerik  platformunda (bulmaca kutu) bulunan bu yeni geliştirilmiş veri seti (bulmaca parçaları) için, EIM değer yaratma faaliyetleri tanımlanabilir (Picasso’yu bulmak hala hedefidir):

  • Tanımlayıcı: Bulmaca parçalarının bir listesini oluşturun; şekil / renk / orijinle düzenlenir; Hangi eserlerin usta bir sanat eseri paletine çok yakın olduğunu belirlemek
  • Teşhis: bulmacayı tamamlayan mevcut durumu görselleştir; Süreç ne kadar uzakta ve / veya  eksik parçaları keşfetmek
  • Tahmin Edici: Nerede olduğumuza ve kalan parçaların kutuda olduğuna  bakılmaksızın, eksik parçamız olsa bile hangi resmi yapacağımızı ve / veya resim olabileceğini tahmin etmemizi sağlayın
  • Reçete Edici: Aynı bulmaca parçalardan düzinelerce resim yaptıktan sonra, mevcut ve yeni tamamlanmış bulmaca yaratılmasına rehberlik edin

Tahmin edici ve kuralcı analitik, doğrusal ve doğrusal olmayan algoritmaları (problemi düşünme biçimleri) kullanır, varolan bulmaca parçalarına ve eksik olanlara eşit olarak odaklanır ve yüzlerce potansiyel kaynağın parçalarını birleştirerek kullanır Yüzlerce farklı sanat eseri.

Kısacası, verileri anlamak ve analiz etmek için elde edilen değer, verilerin “altın nuggets” larını bulamayacağınız ya da sorunu çözen tek bir bulmaca parçası değildir. Verileri anlamak ve analiz etmek için elde edilen değer, tüm bireysel bulmaca parçalardan birkaç başyapıt oluşturmaktan banka hesabınızdaki milyonlarca dolardır.

Verilerden Nasıl Kazanacağınızı Öğrenin  – İşinizdeki Gizli Hazine .