Yapay Zeka Nedir? Garip bir soru olduğunu biliyorum. Ancak herhangi bir konuyla ilgili olduğu gibi, etrafında biraz farklı şeyler ifade edebilen ve karışıklığa neden olabilecek birçok farklı terim vardır.

İşte işleri temizlemeye çalışıyorum.

Yapay zeka araştırması (AI) araştırması 1956 yılına dayanıyor ancak bu terim asla belirli bir teknoloji türünü belirtmedi. Aksine, son zamanlara kadar sadece insanlar tarafından mümkün olan karmaşık görevleri çözebilen makine yeteneklerine atıfta bulunan, sosyoteknik bir yapıdır.

Dolayısıyla AI birçok farklı teknolojiyi kapsayan şemsiye bir terimdir. AI’daki şu anki ilgisinin çoğu, açık olarak programlanmasına gerek kalmadan, veri kümelerinden tek başlarına öğrenebilecekleri algoritmalar olan makine öğrenmeyi içerir.

Makine öğreniminin gücü, verilerin artan kullanılabilirliği, bilgi depolama maliyetinde önemli düşüşler ve bulut bilişimi ve daha güçlü işlemciler kullanarak büyük hesaplama gücüne erişme yeteneği nedeniyle katlanarak yükseldi.

Makine öğrenimi, okulda öğrenmiş olabileceğiniz istatistiksel algoritmaların otomatik biçimlerini içerir. Bunlar uzun zamandır kuruluşlarda kullanılmış ve genellikle veri bilimi, veri madenciliği, tahmini analitik veya gelişmiş analitik olarak adlandırılmıştır.

 

Fakat bu terimler uzun süredir kullanılmaya başlandığından, günümüz AI fırsatlarından farklı olanı vurgulamaya çalışan analistler ve satıcılar tarafından genellikle engellenmektedir.

 

 

Yakın zamandaki en ilerlemeyi gördüğümüz bir alan derin öğrenmeyle ilgilidir. Sinir ağlarının birkaç katmanının kendi beynimizin çalışma biçimini taklit ettiği belirli bir makine öğrenme türüdür. Görüntü etiketi oluşturma, sesli harf yazımı, otomatik çeviri ve daha pek çok konuda yapılan son gelişmelerin arkasındaki anahtar teknoloji budur.

Bilişsel bilgi işlem, insan akıl yürütmeyi taklit etmeye çalışan en sofistike AI teknolojisi türleri için genellikle kullanılan başka bir terimdir. Ancak kesin anlamı açık değildir ve birçok analist ve satıcılar bu terimden kaçınırlar çünkü IBM ile o kadar güçlü ilişkilidir.

Piyasa aşağıdaki kurallara uymaktadır: Bu yeni teknolojilerin iş, tüketici ya da kişisel etkilerinden söz ediyorsanız, yapay zeka terimini kullanıyorsunuz demektir. Ancak uygulanacak teknolojinin ayrıntıları hakkında konuşuyorsanız, makine öğrenme terimini kullanırsınız.

Her iki durumda da kesin tanımlar asla verilerinizden daha fazla değer elde etmenin birincil hedefinin yoluna girmemeli. İş gereksinimleriniz var ve artık yardımcı olabilecek teknolojiler var. Birisi sizi bir isimlendirme savaşına sokmaya çalışırken ve bu terimlerin birinin “doğru” tanımına sahip olduklarında ısrarcı olduğunda, konuyu üzerinde çalıştığınız somut duruma getirmeye çalışın.

Verilerin iş stratejisini nasıl kullanabileceği üzerine daha fazla bilgi için bkz. Makine Öğrenimi ve Neden Şimdi Niçin?