2017 İçin En İyi 7 Büyük Veri Eğilimi

Yeniden yılın sonu ve 2016’da çok şey oldu. Google’ın AlphGo algoritması Lee Se-dol’i Go oyununda yendi, Blockchain gerçekten de kalktı ve dünya hükümetleri akıllı şehirlere yoğun yatırım yapıyor. 2014, 2015 ve 2016 yıllarında olduğu gibi, her yıl olduğu gibi önümüzdeki yıl için de büyük veri eğilimlerini size vereceğim. 2017 Big Data için büyük bir yıl olacağını taahhüt ediyor. Büyük Veri yutturmaca sona erdi ve sonunda Big Data ile başlayabiliriz. İşte bu yüzden 2017 Yılının İstihbarat Yılı’nı çağırmak istiyorum. Peki, hangi büyük veri eğilimleri 2017’de kuruluşunuzu etkileyecek? 2017 yılı için yedi en büyük veri eğilimine göz atalım.

1. Blokçılığa Dayalı Akıllı Sözleşmeler: Blockchain 2.0

2016’da Blockchain, örgütleri ve toplulukları büyük ölçüde değiştirecek olan dağıtılmış teknolojiyle ilgili çok sayıda medyanın ilgisini çekti. Birçok kuruluş Blockchain çözümlerini keşfediyor. Dünyanın en büyük bankalarının 70’ini kapsayan R3 Ortaklığı, blok platformlarının geliştirilmesine yaklaşık 60 milyon dolar yatırım yapmayı hedeflemektedir. Konsorsiyumdan ayrılan dört önemli banka olmasına rağmen, bankaların bu teknolojiyi daha da keşfetmekte ciddi olduğunu gösteriyor.

Bununla birlikte, işlemlerin halledilmesi, blok zincir teknolojisinin en büyük fırsatı değildir. Asıl olasılıklar, blok zincirde akıllı sözleşmeler kaydetmektir. Akıllı sözleşmeler geleneksel sözleşmelerdir, ancak kodda yazılmıştır. Bunlar If This Then The Bu ifadeler gibidir; Sadece onlar çok daha karmaşık olmaya meyillidir. Birlikte bağlandıklarında, Merkezi Olmayan Özerk Kuruluş gibi yeni organizasyon şekillerine neden olabilirler.

Akıllı sözleşmeler için en iyi bilinen platform Ethereum’dur. Ethereum, dolandırıcılık, sansür veya üçüncü taraf müdahalesi yapma ihtimali olmaksızın programlanan şekilde çalışan, merkezi olmayan bir uygulama platformu (DApps). Ethereum hâlâ çok genç bir platform olmasına ve istem dışı sıkı çatışmalara karşı bazı zorlukları olmasına rağmen, Ethereum gibi bir platformda birbirine bağlanmış geri dönüşsüz akıllı sözleşmelerin imkânları çok fazladır. Birden fazla yeni kurulum, Synereo, Maidsafe veya en yeni platform Ardor gibi benzer platformlar geliştiriyor. Hepsi yerelleşmiş interneti inşa etmeye çalışıyorlar. 2017, bu platformların büyüyeceğini görecektir, ancak muhtemelen bu platformlarla ilgili bazı sorunlar da göreceğiz. Bununla birlikte, yavaş yavaş merkezi olmayan bir internet teknolojisi büyüyor ve akıllı sözleşmeler Blockchain 2.0’ın önemli bir parçası olacak.

2. Derin Öğrenme Akıllılaşır ve Yapay Genel Zekaya Daha Yaklaşımlar Getirir

Algoritmik iş, toplumu değiştirme potansiyeline sahiptir ve 2016, algoritmaların gelişiminde önemli bir artış gördü. Algoritmalar Go oyununu kazandı, bilemediği dilleri çevirebilir ve sadece bir yüzün görüntüsüne bakarak bir suçlu tespit edebilir. Yapay zeka burada durmayacak ve önümüzdeki yıllarda yapay genel istihbarat biçimine gittikçe daha fazla yöneliş yapacağız; Siri de arabanı kullanabilir.

Yapay genel zekâ, derin öğrenme nedeniyle mümkün hale geliyor. Derin öğrenme, makine öğrenmesinin bir alt alanıdır ve beyindeki sinir ağlarından esinlenmiştir. Amaç, çok miktarda veride kalıp bulabilen yapay sinir ağları yaratmaktır. Artan bilgi işlem gücü ve dünyanın çeşitli yerlerinde bilim adamları için mevcut olan geniş veri setleri nedeniyle derinden öğrenme şu anda yaygınlaşıyor. Bu nedenle, 2017’de hayatımızı önemli ölçüde etkileyebilecek birçok yeni derin öğrenme uygulaması göreceğiz.

Derin öğrenme algoritmaları insanlar tarafından eğitilmemektedir. Daha ziyade, büyük veri setlerine, milyonlarca video / resim / makale, vb.ne maruz kalırlar ve algoritmalar kendileri için farklı nesneleri, cümleleri, görüntüleri vb nasıl tanımayı bilmelidirler. Sonuç olarak, çözümler üretebilirler Hiç kimse düşünemezdi. Bir örnek, insanlar tarafından asla kullanılmayacak olan kalıpları kullanarak insanlar şifre çözemeyen bir şifreleme algoritması geliştirmiş bir algoritma setidir. Böylece 2017’de bilgisayarınızın gizli bir kodda konuştuğunu hissediyorsanız, bu doğru olabilir

3. Konuşma AI: Akıllı Uygulamalar Etkileşimleri Sürdürür
Akıllı Uygulamalar Etkileşimleri Sürdürür

Zapp2Photo / Shutterstock

Bağlanan cihazlar 2017’de gerçekten akıllı hale gelecektir. Robotlar, özerk araçlar veya tekneler, dronlar ve Things ürününün diğer İnternet’leri gittikçe zekice hale gelecektir. Bu cihazlar, kullanıcıyı anlama ve ürünün veya hizmetin kullanıcının ihtiyaçlarına göre adapte edilmesi açısından çok daha iyi hale gelecektir. Yazılım güncellemeleri kablosuz olarak yapılacak ve böylece sürekli yeni bir ürün satın almanız gerekecek.

Bu akıllı cihazlar Siri, Alexa, Viv, Cortana veya Google Home gibi akıllı uygulamalara bağlandığında, olanaklar sınırsız hale gelir. Konuşma AI, bu akıllı uygulamalarla üst düzey konuşmaları mümkün kılacaktır. Şu anda, bu uygulamalar öncelikle telefonunuzu kontrol etmek, müzik dinlemek veya pizza sipariş etmek için kullanılmaktadır ancak 2017’de hemen hemen değişmek üzeredir.

Zaten, Alexa sahipleri arabalarını evlerinin içinden kontrol edebilir ve motoru açabilir, ancak yakında sesinizi kullanarak neredeyse tüm cihazları kontrol edebileceksiniz. Özellikle Siri’nin yeni nesli olarak ortaya çıkan Viv’in gelişimi, sorduğunuz her şeyi yapabilecektir. Bu nedenle, Microsoft CEO’su Satya Nadella tarafından belirtildiği gibi bu botlar sonraki uygulamalar olacak. 2017, bu akıllı uygulamaların pek çok IOT cihazıyla birleştiğini görecek ve Amazon, konuşma AI üzerine odaklanmış yeni bir başlangıç ​​hızlandırıcısı ilan ederek, kuruluşunuzun müşterilerle nasıl baş etmesi gerektiğini değiştirecektir.

4. IoT ile İlgili Veri İhlalleri Karışıklığa Neden Olacaktır

IoT ile ilgili Veri İhlalleri Her yerde Havoc'a Neden Oluyor

wk1003mike / Shutterstock

Şeylerin İnternet’i büyümeye devam ediyor. 2016’da, muhtemelen yaklaşık 6,5 milyar cihaz, 2020 yılında 50 milyar cihaza çıkması beklenen internete bağlandı. 2016, ayrıca IOT ile ilgili geniş kapsamlı ilk DDoS saldırısı gördü . ABD Doğu Sahili’nde interneti kesintiye uğratan 2016 IoT DDoS saldırısı, bağlı cihazlarla güvenlik eksikliği nedeniyle mümkün oldu. Bir botnet , yönlendirici veya akıllı kamera gibi binlerce bağlı cihaza bulaştı ve bunları milyonlarca insana interneti indiren bir DDoS saldırısı başlatmak için kullandı.

Ne yazık ki, 2017 muhtemelen bu tür IoT ile ilgili saldırıların daha fazlasını görecektir. Basitçe IOT’ye bağlı cihazlar, güvenlik eksikliği nedeniyle kötü niyetli güvenlik açıkları taşıyor. Akıllı diş fırçaları, akıllı kamera, çocuklar için akıllı bebek veya akıl bağlantılı herhangi bir cihazı aklınıza gelebilecek birçok organizasyon, veri güvenliğini ciddi anlamda ele almaz. Bu nedenle, bilgisayar korsanları çocuğunuza casusluk yapmak için ya da milyonlarca insanın interneti indirebilmek için kızınızın Barbie bebeğini kovalayacaklardır. Hükümetler ve düzenleyiciler, bir ağa bir virüs bulaştırmak ve interneti indirmek için yalnızca bir İnternet bağlantısı gerektirdiğinden, bağlı aygıtların üreticilerini IoT aygıtlarını en üst düzeye çekmeye zorlamak için adım atmalıdır.

5. Karma Gerçeklik, Veri Görselleştirmelerini ve Karar Vermeyi Sürdürerek Artırır mı?

Karma Gerçeklik, Veri Görselleştirmelerini ve Karar Alma Sürecini Derece Olarak Geliştirir

Ahmet Misirligül / Shutterstock

Artırılmış ve Sanal Gerçek, son yıllarda uzun bir yol kat etti. Artırılmış Gerçeklik, birkaç hafta içinde 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaşan Pokémon Go’nun piyasaya sürülmesi ile 2016’da dönme anını yaşıyordu . Açıkçası, Pokémon Go, verilerini anlamak isteyen büyük şirketler için pek de alakalı değildir; ancak Artırılmış, Sanal veya Karma gerçeklerin toplumumuzda yaratacağı etkiyi anlamak önemlidir. 2016 ayrıca, PlayStation 4’ü satın alan 40 milyondan fazla oyuncunun anında VR’ye erişebilmesini sağlayan PlayStation VR de dahil olmak üzere birkaç yeni Sanal Gerçeklik cihazının piyasaya çıktığını gördü.

AR veya VR, yönetim kurulu odası için pek yararlı olmayabilirse de, Karma Gerçeklik kavramı çok iyi olabilir. Karma gerçeklik, sanal dünyanın gerçek dünyayla birleşmesidir ve bunu etkinleştiren aygıtlardan bazıları Microsoft Hololens veya henüz ortaya çıkarılamayan Magic Leap’tır. Karışık Gerçek, örgütlerin eldeki görevleri daha iyi yerine getirebilmeleri ve organizasyon tarafından üretilen verilerin daha iyi anlaşılabilmesi için muazzam fırsatlar sunacaklardır.

Zaten var birçok örnek daha iyi onarım, daha hızlı ürün geliştirme veya geliştirilmiş envanter yönetimini sağlamak için imalat sanayiinde kullanılıyor Karışık Gerçeklik bazı form. Buna ek olarak, Karma Gerçek, karar vericilere daha kararlı kararlar almalarını sağlayacak (çok) karmaşık veri kümelerinin anlaşılmasına yardımcı olacaktır. 2017, kurumların karar vermelerini iyileştirmek veya daha iyi bir ürün veya hizmet sunmak için kullanabilecekleri Karma Gerçeklik için geliştirilen ürünler ve uygulamalarda bir artış görecektir.

6. Big-Data-as-a-Self-Servis Çözümleri Büyük Veri Kabulünü Katalazlayacak

Büyük Veri Ağı-Self-Servis Çözümleri Büyük Veri Kabulünü Katalazlayacak

Rawpixel.com/Shutterstock

Büyük Veriler’in ilgisini çektiğimizde nihayetinde örgütler, verilerinin, işletmeleri için değerli bilgiler sunduğunu görmeye başlıyor. Kuruluşlar verilerini para kazanmak istiyorlar. Yavaş yavaş, tüm şirketlerin teknoloji şirketleri olduklarını anlamaya başladılar. Bu nedenle, verilerini sanki işlerinin özü gibi muamele etmelidirler. Bununla birlikte, birçok organizasyon için, gelişmiş büyük veri analiz sistemleri üzerinde milyonlar harcamak ve / veya büyük veri bilimcileri ya da analistleri işe almak çok zordur , çünkü bunun için çok küçüktürler . Neyse ki, 2017’de Kişisel Hizmet Üzerinden Büyük Veri Çözümlerinde artış görülecektir.

Kendi kendine hizmet büyük veri analizi, kuruluşların verilerini para kazanmasına ve işlerini iyileştirmek için fikirleri kullanmasına olanak tanır. Bu çözümlerin aylarca planlanması, hazırlanması veya BT altyapısının geliştirilmesi gerekmez. Bunun yerine, veri kaynaklarınızı bağlayabilir ve işinize başlayabilirsiniz. Bu platformlar, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler için çevikliği, uygulanması için kısa sürede ve artan üretkenlik sağlayacaktır. Dünyada yaklaşık 125 milyon KOBİ bulunduğunu bilerek, kepçeler için büyük bir pazar. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olsun, kuruluşların verilerin türüne bakılmaksızın veri hazırlama imkanı veren Büyük Veri Olarak Kendini Yapma Çözümleri, bu nedenle , 2017’de büyük veri kabulü için katil bir uygulama olabilir .

7. Karma Veri Yoluyla Algılama Çalışanları Güçlendirir

Karışık Veriler Üzerinden Çalışanların Güçlendirilmesi

Thapana Apisariyakul / Shutterstock

Çevremizdeki dünya hızla değişiyor ve örgütlerin rekabet etmesi için bu değişen ortamı anlamaları gerekiyor. Bununla birlikte, bu sansasyonelleştirme yalnızca C düzeyindeki yöneticiler veya üst düzey yöneticiler tarafından yapılmamalıdır. Bunun yerine, kuruluşlar, doğru karar vericilere veriden gelen doğru bilgilere sahip olmaları için yetki vermelidir. Bir organizasyon içindeki gerçek karar vericiler üst düzey yöneticiler veya üst düzey yöneticiler değildir, ancak müşteriyle yüzleşen, hizmetinizi satan veya ürünü fabrikada kuran çalışanlardır. Insights Bir diyoruz tarafından sağlanabilir karışık veri yaklaşımı. Değerli bilgiler elde etmek için iç ve dış verilerin yanı sıra yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin birleştirilmesi.

2017, büyük veri analizi sayesinde çalışanlara doğru bilgiyi verme konusunda daha fazla organizasyon görecektir. Kuruluşlar, nihayet gerçek karar vericilere doğru kararları vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri vermek için Apache Spark, Hadoop gibi araçları veya Tableau Software, ClearStory Data veya Periskop gibi görselleştirme araçlarını benimseyecektir. Bir örgüt içindeki güç dengesini değiştirecek, çünkü bilgi eşittir. Bu nedenle, üst düzey yöneticilerin ve C-seviyeli yöneticilerin davranışlarında bir değişiklik yapılması gerekecektir. Ancak, doğru yapılırsa verimliliği artıracak, maliyetleri düşürecek, çalışanların güçlenmesini artıracak, kârlılığı artıracak ve bu arada çalışanların memnuniyetini artıracaktır.

2017: İstihbarat Yılı

2017 büyük veriler açısından heyecan verici bir yıl olacak ve İstihbarat Yılı olarak anmak istiyorum. Son olarak akıllı sözleşmelerin ilk Merkezi Olmayan Özerk Kuruluşlara dönüştüğünü göreceğiz. Derinlemesine öğrenmeyle ilgili gelişmeler bizi yavaş yavaş Yapay Genel Zekaya doğru yönlendirecek ve konuşma AI ile birlikte akıllı uygulamalar örgütlerle nasıl etkileşim kuracağımızı değiştirecektir. Bu kuruluşlar, çalışanlarını veri bilgi birikimleriyle güçlendirmeye başlayacak ve Büyük-Veri-a-Self-Servis çözümü, kuruluşlarını geliştirecek. Ne yazık ki, büyük verilerin tüm bu akıllı uygulamaları aynı zamanda kuruluşlara ve tüketicilere çok fazla zarar verecek veri ihlallerinin artmasına neden olacaktır. Kısacası, heyecan verici ve akıllı bir yıl olacak.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *