Büyük Veri Analizi Üzerine 6 İnceleme Veren Durum Çalışmaları

Büyük Veri Analizi Üzerine 6 İnceleme Veren Durum Çalışmaları
Büyük veri analizlerinin ardında muazzam bir vızıltı ve yalvarın var. Ne kadar okunaklı? Aslında biraz. Sektör, pazarlama hileleriyle dolu olsa da, pek çok gerçek fırsatlar da sunuyor. Elde edilen değeri daha net anlamak için bu büyük veri analizi vaka incelemelerini hazırladık.

1. AutoTrader, BigQuery’ı Doğruladı

Çoğu olarak arama teknolojisinin kralı olarak bilinen Google, ellerini her şeyden daha az alır. Bu nedenle, şirketin Web tabanlı analitik platformu BigQuery ile büyük veri alanına girdiğini öğrenmekten şaşırmadık. AutoTrader, büyük veri analizinin hızını ve verimliliğini göstermek için BigQuery’yi kullandı. Test sonuçları, platformun yaklaşık 10 milyon saniyede yaklaşık 750 milyon veri satırını sorguladığını ve görselleştirdiğini ortaya koydu. Sonuçta, AutoTrader, ücretsiz ve büyük bir veri aracı olan BigQuery’nin küçük işletmeler ve sınırlı bütçeli diğer şirketler için ideal olduğunu tespit etmeyi başardı.

2. Jabil Circuit, Verileri İle Kapatıyor

Jabil Circuit yaklaşık 50 yıldır elektronik üretim ve tedarik zinciri yönetiminde bulunuyor. St. Petersburg merkezli firma, bazı geleneklerin e-tablolar aracılığıyla raporlamanın artık hızlı büyümesini sağlamak için gerekli olan anlayışları sağlamadığını fark ettiğinde daha iyi emek aldığını öğrendi. Jabil Circuit, veriyi toplamayı, yönetmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştıran bir analitik araç takımını özelleştirmek için büyük veri devi IBM’e döndü. Kilit eğilimleri ve diğer müşteri görüşlerini belirlerken, firma mali departmanının kapanış özelliklerini yüzde 50 oranında azaltabildi.

3. comScore, Büyük Verilerde İstatistiksel Başarı Sağlar

ComScore, çeşitli dijital piyasalarda istatistik ve bakış açısı sağlar. Firma hem mobil hem de masaüstü internetten her gün 20 terabayttan fazla yeni veri topluyor. Tüketim için istihbarata hizmet etmek için inşa edilmiş, veri odaklı bir iştir. ComScore, bu alanda en popüler Hadoop dağıtımlarından MapR’den yararlanarak gelişiyor. MapR, firmanın aylık 1,7 trilyonun üzerinde internet ve mobil etkinliği sürekli olarak işleyebilmesini sağlar. Bu platform, çeşitli pazarlardaki analiz verilerini izleyicilere sunmak için gereken ölçeklenebilirlik, performans ve kullanılabilirlik sağlar.

4. IRS, ABD Hükümeti için Analytics Standardını Hazırladı

IRS sadece vergi gelirinde trilyon biriktirmekle kalmıyor aynı zamanda ciddi derecede veri üretiyor. Ajans, yönetmesi gereken 1 petabayttan fazla bilgiyle ABD hükümetindeki herhangi bir şubedeki en büyük veri ambarlarından birine sahiptir. Bu adamların, tarihsel bilgi dağlarına ek olarak, uğraşacak sayısız veri topluluğu vardır, bu yüzden sayı ayıklama, birçok zorluğun yalnızca biridir. 1996’da IRS, büyük bir veri sistemi benimseyen ilk devlet kurumlarından biri oldu. Depolama alanını hızlandırmak, verilere erişimi iyileştirmek ve tahmini modelleme gibi yöntemlerle değer katmak için halen SAP çözümlerini kullanmaktadır.

5. İsviçre Kolonisi, Müşteri Deneyimini Geliştirir

İsviçre Kolonisi posta yoluyla perakende satış yapmaya başladı, ancak e-ticarete geçişinde son derece başarılı oldu. Bu perakende kıdemli avukatın başarısı, acı tatlı olduğu ortaya çıktı, çünkü büyüme, veri ile ilgili birçok zorlukla sonuçlandı. Bu sorunları çözmek için şirket, Pentaho’nun güçlü web tabanlı iş zekası platformu OpenBI’yi kurdu. Yaklaşık 400 GB değerinde e-ticaret verilerini sisteme taktıktan sonra İsviçre Kolonisi, kapsamlı veri madenciliği yeteneklerinden, sezgisel raporlamadan ve hızlı, duyarlı müşteri desteği sunma becerisinden yararlandı.

6. Sabit Temas, Beefier Pazarlama Yetkinliği İçin Cassandra Ekler

Constant Contact, e-postaları, sosyal araçları ve çok sayıda çevrimiçi araçları, küçük işletmelerin izleyicileriyle bağlantı kurmasına yardımcı olmak için tasarlanmış entegre bir dijital pazarlama platformuna birleştirir. Müşterilerine daha iyi bir değer sunmak için çaba harcayan firma, maliyet etkin biçimde rekabet edebilmelerini sağlayacak yeni veri odaklı hizmetler sunmayı hedeflemiştir. Sabit Temas, cevap olarak DataStax Enterprise’a döndü. Apache Cassandra platformu sayesinde DataStax, şirketin bu hizmetleri geliştirilmiş performans, ölçeklenebilirlik ve milyonlarca maliyet tasarrufu ile sağlamasına yardımcı oldu.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *