Clickstream Veri Analizi: İşiniz İçin Güçlü Bir Aracı

Bulut tabanlı Hadoop gibi büyük veri analiz platformları, geniş bir müşteri veri kümesini rekabet avantajı için kullanmak isteyen işletmeler için güçlü araçlar haline geldi. Ancak çok zengin kaynaklardan gelen çok zengin verilerle birçok işletme için analitik zorluk, hangi veri türlerinin en yüksek miktarda yararlı bilgiyi ve analizleri maliyet etkin bir şekilde üreteceğini belirlemektir. Clickstream Veri Analizi: İşiniz İçin Güçlü Bir Aracı.

Kullanıcılar, bir web sitesi üzerinden tıkladıkları sırada bıraktığı tıklama akışı verileri (bunlar, işletmeler için değerli müşteri bilgileri ile yüklenir). Web günlüklerinde yakalanan tıklama akışı verileri, Hadoop’un ilk günlerinde analiz edilen ilk veri türlerinden biriydi. O zamandan beri, tıklama akışı veri analizi, işletmelerin aşağıdaki yollarla yararlanabilecek güçlü ve maliyet etkin bir araç olarak ortaya çıkmıştır:

1. Tıklama yolu optimizasyonu – Clickstream analizini kullanarak işletmeler, ziyaretçilerin ziyaret ettiği sayfaları ve hangi sırada olduğunu görmek için verileri toplayabilir ve analiz edebilir.
Web pazarlamacılar, kullanıcıların siteyle gezinirken aldığı yolla ilgili trafik analizi yoluyla, kullanıcıya sunulan sayfaların sayısı, sayfaların ne kadar hızlı veya yavaş yüklendiği gibi kullanıcı deneyimini etkileyen temel metriklere bakabilir, Bir kullanıcının ilerlemeden önce iletilen veri miktarı ve bir ziyaretçinin tarayıcılarındaki geri veya durdurma düğmesine ne sıklıkta vurduğu.

Pazarlamacılar, e-ticaret tabanlı tıklama analizi yöntemini kullanarak, sitenin satış yaparken sitenin ne kadar etkili olduğuna dair bir fikir edinmek için web sitesinde gezinirken bir kullanıcının davranışını belirleyebilir. Tıklama akışı verileri, kullanıcıların hangi sayfalarda oy kullandıklarını, hangi öğelerin bir alışveriş sepetine yerleştirildiğini veya alışveriş sepetinden kaldırıldığını ve hangi öğelerin satın alındığını gösterir.

Pazarlamacılar, tıklama analizi ve geleneksel pazar değerlendirme kaynaklarının verdiği bilgiye göre, hemen çıkma oranlarını azaltmak ve dönüşümleri artırmak için siteyi değiştirerek tıklama yolunu optimize edebilir.

2. Pazar sepeti analizi – Pazarlamacılar için sepet analizinin faydası, onlara toplu müşteri satın alma davranışını daha iyi anlayabilmesidir. Sürücüler aynı hedefe ulaşmak için farklı yollar alıyor gibi, müşteriler de çevrimiçi olarak farklı yollar alıyor ve aynı ürünü satın alıyorlar. Sepet analizi, pazarlamacılar müşterilerin ortak noktalarını ve belirli bir satın alım işlemine ulaşmaları için aldığı ortak yolları keşfetmeye yardımcı olur. Bir site ziyaretçisinin bir ürünü araştırıp satın almak için en etkili yolu belirlemek için bu değerli bilgilerdir.

3. Sonraki En İyi Ürün Analizi – Clickstream analitiği, pazarlamacılara Next Best Product analysis (NBP) aracılığıyla öngörülebilir bir kenar kazandırır. Sepet analizi ile ilgili olarak NBP analizi, pazarlamacılar müşterilerin birlikte satın almak eğiliminde olan ürünleri görmelerine yardımcı olur. Temel bir örnek, fındık satın alan müşterilerin, onlarla birlikte gitmek için cıvata satın alması olabilir. Bu satınalma ilişkileri kabul edildiğinde, pazarlamacılar bir müşterinin neye baktıklarına bakabilir ve onlara en yakın zamanda alacakları ürünler için gerçek zamanlı teklifler gönderebilir ve böylece aynı çevrimiçi ziyaret sırasında veya başka bir satış gerçekleştirme şansını artırabilir gelecek.

4. Web sitesi kaynak tahsisi – Pazarlamacılar için büyük bir zorluk, en iyi sonuçlara ulaşmak için web sitesi kaynaklarının en iyi nasıl dağıtılacağını belirlemektir. Tıklama akışı verileri analizi, pazarlamacılardaki sitede hangi yolların sıcak ve hangilerinin sıcak olmadığını söyler. Bu bilgi, şirketlerin, sitedeki kullanıcı deneyimini en iyi duruma getirmek için, web sitesi kaynaklarının çoğunu en çok ihtiyaç duyulan yerde tedarik etmelerini sağlar.

5. Ayrıntılı bir düzeyde müşteri segmentasyonuClickstream Veri Analizi ve diğer kullanıcı verilerini analiz ederek pazarlamacılar, bireysel müşteri segmentlerinin web sitesini nasıl kullandıklarına ayrıntılı bir şekilde bakmaktadır. Sonuç olarak, pazarlamacılar, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmeye ve tarayıcılardan alıcılara daha fazla web ziyaretçisi dönüştürmeye yardımcı olmak için eylemle ilgili bilgiler toplayabilir.

Büyük veri analizi sayesinde, tıklama analizi, şirketlerin web sitelerindeki kullanıcı deneyiminin her noktasını ilk fare tıklamasından sonuna kadar optimize ederek satış yapmak için şirketlerin kullanabileceği değerli bir araçtır. Clickstream Veri Analizi

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *