Büyük Verilerin Sosyal Medyadaki Etkisi Nedir? Bugünlerde yaptığımız her şey – bir ürün satmaktan belirli ürünlerin görüntülenmesine kadar – çevrimiçi izlenebilir. Bunun içinde sosyal medya büyük bir faktördür. Facebook, Instagram, Oturaklı, Twitter ve Pinterest gibi popüler siteler, milyonlarca cıvıldama, Beğen ve sohbet akışlarını günlük olarak kaydediyor.
Sonuç, organizasyonlara tüketicilerin kafasında detaylı bir bakış açısı sağlayabilecek büyük miktarlarda veri. Hüner, bu verileri bir şekilde anlamlandırmak ve bu bilgiyi kullanmak için yollar bulmaktır.

Sosyal Mücadele
Kuruluşların halihazırda sahip oldukları verilerin büyük kısmı yapılandırılmıştır; bu da aslında onu hemen kullanabilmeleri anlamına gelir. Ödül kartlarından, işlem verilerinden ve tüketicilerin alışveriş sitelerinde bir hesap oluştururken sağladığı kişisel bilgilerden ayrıntılar gibi şeyler gelir.
Buna karşılık, sosyal medya verileri tarafından atılan veriler yapılandırılmamıştır. Facebook’daki bir sayfayı “beğenmek”, YouTube’da reklamlar izlemek, ücretsiz uygulamaları indirmek veya müşteri hizmetleri temsilcileri ile online sohbet etmek gibi faaliyetler büyük dijital bilgi alanları oluşturur.
Büyük veritabanlarında açılan bu sosyal sohbetin yalnızca küçük bir kısmı, bir şirketin markasıyla uzaktan alakalı olabilir. Çalkalamayı kesmek için şirketlerin doğru verileri, yani tüketici eylemlerini yönlendiren harekete geçirilebilir bilgileri filtrelemeleri gerekir.

Büyük Veri Zorunluluğu
Big Data endüstrisi yüzlerce petabayt’a ulaşabilen veri setleri ile ilgileniyor. Büyük ölçekli uygulamalar anında büyük veri setlerini insanlar tarafından okunabilen ve yorumlanabilen bilgilere dönüştürür. Bu bilgi üzerine daha sonra harekete geçilebilir.
Sosyal medya verilerini anlamaya yönelik çok sayıda Büyük Veri uygulamaları özellikle oluşturulmuştur. Pazarlamacılar, markalarında her bir tweet’in, etiketin, iğnenin, check-in’in ve benzerinin etkisini belirlemek için bu araçları kullanabilir.
Sosyal medya web siteleri, kullanıcılara gerçekte görmek istedikleri içerik sunulması için, haber beslemelerini özelleştirmek için sakladıkları verileri kullanır. Büyük Veriler, sosyal medyadan gelen büyük miktardaki verileri analiz ederek ve tüketicilerin belirli bir markayla olan tüm dokunma noktalarına nasıl bağlantı kurabileceğini düşündüğünüzde bunu bir adım daha ileriye götürmenize yardımcı olabilir.

Temas Noktalarını Çalma
Bilgiye neredeyse sınırsız internet erişimi olan ve artık her zamankinden daha fazla olan güç, tüketiciye dayanıyor.
Büyük Verileri kullanan tüketiciler daha etkili bir şekilde hedeflenebilir. Pazarlama otomasyonu ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı, sosyal medya tarafından üretilen verilerin alınmasına, çabucak analiz edilmesine, daha sonra dönüştürme olasılığı yüksek müşterileri daha iyi hedeflemesine olanak tanır.
Facebook’ta bir markanın beğenilmesine, bu marka için bir televizyon reklamı izlemeye, markanın yarattığı bir uygulamayı kullanmak, onunla ilgili haberi tabletinde okurken, Telefonu bir müşteri servis hattı aramak için toplamak.

Uyum için Ayarlama
Tüketici değişimi, alıcıların bir marka hakkında bilgi sahibi kişiler olarak artık satış temsilcilerine güvenmemesi anlamına geliyor. Bunun yerine, alıcılar kendi araştırmalarını çevrimiçi yapar ve kendi sonuçlarını çıkarır. Alıcılar internetin ve sosyal medyayı yararlı ve tarafsız kaynaklar olarak açıkça görüyor ve onlara güvenmesi muhtemelen artıyor.
Verilen bir işlemde, alıcılar kendi araştırma yapacak ve bir şirketi, sundukları ürünleri ve çözümlerine ilişkin tüm alternatifleri çok iyi bilerek masaya gelecektir. Devam etmek için, pazarlama ve satış temsilcilerinin aynı bilgiyi ve ayrıca alıcıların buldukları bilgilere nasıl tepki gösterdiğini bilmeleri gerekir.
Büyük Veri analizi, alıcıların bir şirketin ürünleri ve hizmetleri hakkında ne düşündükleri ve neler hissettiklerini anlamada yardımcı olabilir. Satış temsilcisi bu bilgiden yararlanarak tüketici ile empati kurabilir ve değerli danışman rolü kabul edebilir; bu rol alıcıya güveniyor.
Geleneksel rollerdeki değişim, diğer alanlarda da buna benzer bir düzeltme gerektirir.

Kürel Değişimler
Şirketler sosyal medya verilerini anlamaya çalışan insanlar kiralamak ve eğitmek zorunda kalacaklar. Pazarlama araştırma ekipleri, verileri analiz edilebilir formlara koymak için güçlü bir veri tabanı personeline ihtiyaç duyacaktır. Davranışsal verileri anlama konusunda uzman olan kişiler gibi verileri ve etkisini anlayabilen istatistikçiler karışıklık içinde olmalıdır.
Resmi tamamlamak için, şirketlerin verileri nasıl etiketleyeceklerini ve nasıl yapı oluşturacaklarını bilen kişileri işe alması gerekiyor, bu nedenle istatistikçiler ve veritabanı uzmanları bunu uygulanabilir stratejilere dönüştürülebilen raporlara dönüştürebilirler.

Çalışma Uygulamaları
Big Data ile sosyal medya arasındaki etkileşim şu şekilde sıralanabilir:
Doğru kişileri işe alma: Kurum içi veritabanı mühendisleri, bilgisayar bilimcileri ve istatistikçiler veya yeni teşebbüsler ve büyük şirketler tarafından sunulan Büyük Veri çözümleri kullanımı.
Anahtar kelimeleri takiben: Belli kelimeleri araştırıp, ne zaman ve nerede kullanıldığını analiz etme. Bu, risk altındaki müşterilerin belirlenmesine yardımcı olur ve ihtiyaçlarını başka bir yerde satın almadan önce karşılar.
Marka etkileşimini ölçme: Müşterilerle nasıl diyalog kuracağınızı öğrenme.
Gerçekleri ilişkilendirmek: Web sitesi trafiği, ürün satın almaları, reklam harcaması ve müşteri sorguları gibi faktörleri göz önünde bulundurarak kampanyaların etkinliğini izlemek ve bilinçli ayarlar yapmak.
Geleceği öngörmek: Yeni ürünlerin pazarda nasıl değer alacağını ölçmek için müşterilerin davranış verilerini analiz etmek. Ve müşterilerin değişen ihtiyaçlarına gerçek zamanda tepki verme.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *