Sosyal medyadaki müşterilerinizle hangi konuların viral hale geleceğini bilmek işletmeniz için ne gibi bir şey olur?

Markanıza yönelik müşteri duyarlılığına ilişkin tamamen rasatsız bir görüntü elde ettiyseniz, pazarlama veya müşteri ilişkilerinizi nasıl geliştirebilir?

Sosyal medya bu kadar çok şeyin ve daha pek çok markanın vaat ettiğini ancak bunlara dokunmanın neredeyse imkânsız bir görev olduğunu belirtti.

Veri tsunami hakkında konuştuğumuz zaman, sosyal medya, ne demek istediğimizin mükemmel bir örneğidir. Medya web sitesine göre Görsel Kapitalist, internette gerçek zamanlı olarak bir dakika içinde şunlar var:

Twitter’da 347.222 tweet
Instagram’a 28.194 yeni ileti gönderdi
1,04 milyon asma döngüsü
Google’da 2.4 milyon arama sorgusu
YouTube’da 2,78 milyon video görüntüleme
WhatsApp’da 20.8 milyon mesaj
Ve bu sadece bir dakika bir gün.

Peki bunu nasıl mantıklıyorsun? Bu ateş alarmı bilgilerinden harekete geçirilebilecek bilgileri nasıl başlayabilirsiniz?

Büyük veri cevaptır. Makine öğrenimi ve AI ile şirketler, müşterilerin her gün sosyal kanallarında gönüllü oldukları sonsuz bilgiden gerçek anlayışları öğrenebiliyor.

İlgili Öyküler

Watson Analytics, ‘Minions’ın Sosyal Medya Buzz’ını Kesiyor.
Hikayeyi oku ”

Madencilik Sosyal Medya Verilerini Tanımlamak, Riski Yönetmek İçin.
Hikayeyi oku ”

Marka Sahipleri Sosyal Medya Akışlarını Görüntülemek İçin Konum Analizi Objektif kullanın.
Hikayeyi oku ”

Sosyal Medya Verilerini Kurumsal Sistemlerle Entegre Etmeye Yönelik 4 Yaklaşım.
Hikayeyi oku ”

Örneğin, IBM’in Watson’u, bir şirketin tüm sorunlarını ve fırsatlarını keşfetmek için yaptığı tweat’leri analiz etmek ve şirket hakkında tweet’ler bulmak için kullanılabilir. Twitter veri stratejisi başkan yardımcısı Chris Moody, “Twitter dünyadaki en iyi odak grubudur, bir veri altın madeni olduğumuz – dünya hakkında çok şey biliyoruz ve müşterileri hakkında çok şey biliyoruz” dedi. Her saniyede 6000’den fazla cıvıldama yayınlanıyor, Ve IBM, tweet’leri analiz ederek müşteri duygularını anlama imkanı sunan tek şirket değil de, mevcut tüm verileri toplayabilen az sayıdaki şirketten biridir.

Bir iletişim şirketi, kötü hava nedeniyle servis kaybını tahmin ederek müşterinin bozulmasını azaltmak için bu servisi kullanabiliyordu. Bir restoran zinciri, yüksek çalışan cirosunun en sadık müşterilerinin değerini etkileyen önemli bir faktör olduğunu keşfetti. Bunlar, büyük verilerin üretebileceği anlayış türleridir.

“Sosyal medya verileri, bir şirketin, sosyal medya verilerindeki tahmini analizlerin rakibine geçmek için risk altında olduklarını düşündüğü durumlarda, yüksek değerli bir müşterileri korumak için düzeltici önlem almasına yardımcı olabilir” dedi Straper Wilson, İngiltere Bölge Başkan Yardımcısı Alteryx , Kendi kendine hizmet veri analitiği şirketi. “Birden çok kullanıcıya toplu olarak katılan sosyal medya verileri, eğilimleri tanımlamaya ve bunlara öncelik vermeye yardımcı olabilir; böylece markalar, sundukları ürünlerin değerini artırmak için proaktif adımlar atabilir.”

Starbucks, çeşitli tüketici araştırma firmalarının verilerini, K-bardak ve anlık kahveler gibi en son ev demleme ürün hattını belirlemek için kullandı. Şirket, tüketicilerin yüzde 43’ünün çaydan yoksun çaylarını (şekersiz) aldığını ve yüzde 25’i buzlu bir kahveyi evde yaparken süt almadığını öğrendi. Bu rakamlar, iki susuz çay ve iki buzlu kahve ürünü eklemeyi sağladı; bunlara süt veya başka lezzetler eklenmedi.

Hatta klasik Wimbledon tenis turnuvası sosyal medya analizine ve tahminlerine giriyor. Turnuva, hayran kitlelerinin en çok ilgisini çeken içerik türlerini keşfetmek ve hayranların gördüklerinden memnun olacak içerik türünü öngörmek için tahmini analitik ve makine öğrenimi kullanıyor. Teorik olarak, öngörülebilir şekilde çalışarak, Watson ortaya çıkan eğilimleri – örneğin Twitter’da eğilim başlamadan belirli bir ulusun oyuncular tarafından beklenmedik şekilde iyi bir performans gibi – yerinde görebilecek.

İletişim başkanı Alexandra Willis, “Belirli bir mahkemeye olan ilgiyi izleyeceğimizi umuyoruz ya da özel ilgi çeken bir oyuncu varsa, bu eğilimi atlayıp önerebiliyor olacağız” dedi. Ve All England Çim Tenisi ve Kroket Kulübü’nde dijital olarak anlattı. Tüm İngiltere Çim Tenisi ve Kroket Kulübü her yıl Wimbledon’a ev sahipliği yapmaktadır. “Bunun bizim görevimizde yardımcı olacağını umuyoruz, mutlaka her zaman olmamalı, eleştirel şeyler olduğunda sohbetin başlangıcı olmalı.”

Büyük veri araçları daha kolay ve daha az ücretli ve istihdam ederken ve anlamak için her ölçekteki şirket, web verilerini artırabilecek gerçek bilgiler ve eylem üretmek için kullanabilecekleri ücretsiz ve tükenmez bir müşteri verileri ve duygusu aramak için web’e bakabilecektir iş.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *