Sosyal Medya Şirketleri Büyük Verileri Nasıl Kullanır?

Sosyal medya şirketlerinin uzmanlaştığı bir şey varsa, bu büyük verilerdir. Ve kullanıcıların uyanık olan her dakika hakkında bilgi paylaşma eğilimleri sayesinde bunun çokluğu var. Sosyal medya şirketlerinin elindeki geniş veri kütlesi, insanların birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğunu yansıtır ve bu etkileşimlerin merkezinde kişilerin ve toplumların neleri önemli tuttuğu hakkında paha biçilemez bilgiler bulunmaktadır. Bu veri hacmi, sosyal medyanın iyi bilinen veri akış hızı ile birlikte, büyük verilerin özünü temsil eder. Sosyal Medya Şirketleri Büyük Verileri Nasıl Kullanır?

Sosyal medya verilerine analitik uygulayarak, farklı endüstrilerdeki büyük veri uygulamaları, etkileşim mekaniğinin ötesine geçerek etkileşimdeki içeriğin işletme performansını ve kişilerin bir markayı nasıl etkilediğini görür. İçerik analizi, şirketlerin kullanıcıların mesaj gönderdikleri iletilerden hareketle bilgi almalarını sağlar. Örneğin, analitik araçlar, bir markayla ilgili olumsuz veya olumlu düşünceleri izlemek üzere programlanarak itibarı ve geliri tehdit edebilir.

Büyük Veriler, Her Pazarlama Kararının Ardında Bir Ana Etki Vuruyor
Tıpkı diğer endüstriler gibi, sosyal medya şirketleri de büyük verileri pazarları analiz etmek ve tüketici davranışlarını tahmin etmek için kullanışlı bulmaktadır. 2012’de Facebook’daki mühendislik bölüm başkan yardımcısı Jay Parikh, Facebook’un her gün 500 terabayt’tan fazla veri, günde 300 milyon fotoğraf, 2.6 milyar ‘lik seviye’ ve 2.5 milyar içerik yüklemesi işlediğini açıkladı. Tüm bu veriler birkaç dakika içinde işlenirken, Facebook’un kullanıcı tepkileri ve sunduğu ürünleri sunma veya değiştirme yeteneği hakkında bilgi sahibi olması sağlanır.

Dahası, içeriği kullanıcıların yaş, cinsiyet, medeni hal, coğrafi konum, gelir düzeyi, eğitim başarısı ve belirli ürünlerin satın alınma eğilimi gibi demografik özelliklerle ilişkilendirmesi, bir şirketle ilgilenen insanlar hakkında daha fazla bilgiye sahip olmasını sağlar. Bu analiz, reklamların farklı müşteri segmentleri arasında nasıl bir performans gösterdiğini de ortaya koymaktadır. Reklamverenler neredeyse gerçek zamanlı tepki verebilecekleri ve kampanyaları daha fazla gelir elde etmeleri için ayarlayabilecekleri için bu çok yararlıdır. Bir perakendeci tarafından toplanan sosyal medya verilerinin analizi, örneğin, 25 ila 35 yaşları arasındaki evlenmemiş kadınların spor ekipmanı üzerinde indirim teklifi için uygun aday olduklarını ortaya koyabilir.

Bu bilgilere dayanarak, perakendeci Twitter, Facebook ve diğer medya aracılığıyla indirimli tekliflerle bu adayları hedeflemeye karar verebilir. Analizler alımları ve yorumları kötü gösteriyorsa, performansı artırmak için teklif rafine edilebilir.
Birçok şirket, müşterileri ile kişisel düzeydeki etkileşim için sosyal medyanın güçlü doğasından minnettar. Ürünün özelleştirilmesi sosyal medyadan önce gerçekleşmiş olmasına rağmen, sosyal medya verilerini toplayan işletmeler tarafından gerçekleştirilen kapsam ve ayrıntı derecesi şaşırtıcıdır. Sosyal medya analiz araçları aracılığıyla, bu şirketler dakikada veri temelli kararlar verebilir.

Ayrıca, sosyal medya analitiği araçları, işletmelerin kararları ve eylemleri yönlendiren anlamlı bilgileri bulmak için yapılandırılmamış verilerdeki sohbetlerin ötesine geçebilecekleri anlamına gelir. Yayın başına gösterimler, kitleye dağıtım, mobil ortamda masaüstündeki etkileşimler, yanıtlar (ör. Retweet’ler), URL’lerin yerleştirme tıklama oranları ve işlem geçmişi gibi istatistiksel verileri analiz eden bir şirket, sosyal medya stratejisinin etkinliğini ölçebilir Marka tanıma ve sadakatini teşvik etmek.

Büyük veriler ayrıca, insanların sosyal medya grupları içerisinde oynadığı roller hakkında fikir sahibi olmalarını sağlar. Örneğin takipçileri çok sayıda olan kullanıcılar etkileyici sayılabilir. Bu kişileri seçerek, bir şirket tartışma konuları içindeki eğilimleri izleyebilir ve hatta bu tür tartışmalara katılabilir.

Gelecek: Büyük Veriler, Sosyal Medya Şirketlerinin İnsanın Gizliliğine İzinsiz Girişini Hızlandırmaya Devam Ediyor

Kuralcı analitik

Facebook, Twitter, Instagram ve Pinterest sundukları ürünlerden para kazanmaya devam ederken, gelecekte büyük verilerin sosyal medya için sağlayacağı yararlar daha da kişiselleştirilecek gibi görünüyor. Cambridge ve Stanford Üniversitelerinden araştırmacılar tarafından yayınlanan bir araştırma, Facebook’un verilerini insanların kişiliklerini yakın arkadaş ve ailelerden daha doğru bir şekilde tahmin edebilmesi için kullanabileceğini gösteriyor. Her biri, sosyal medya şirketlerine beğendiğiniz veya hoşlanmadığınız, eylemlerinizin neler olacağını, neden veya markayı destekleyeceğinizi ve neyi satın alacağınızı söyleyen verilerdir, paylaşın, takip edin ve yorum yapın. Bahsetmeye gerek yok, bugün tarayıcılarda ve arama motorlarında gerçekleştirdiğiniz herhangi bir işlem büyük olasılıkla sosyal medya profilinize geri dönecek ve bir sonraki hamlelerinizi algılamak için kullanılabilecek uzun bir iz bırakan dijital ayak izi bırakacaktır. Bu durum, yalnızca insanlar bilgiye erişmek ve paylaşmak için sosyal medya platformlarına daha fazla bağımlı hale geldikçe yoğunlaşacaktır.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *