Pazarlama, daha fazlasını yapmaya, daha fazlasını öğrenmeye ve daha önce hiç yapılmamış vızıltı oluşturma stratejileri geliştirmeye çalışıyor olduğumuz endüstrilerden biri.

Beğen ya da beğenmedim, sadece doğallığımız yerleşmek ya da çok rahat olsun değil. Ayrıca C-suite’in veya müşterilerimizin sürekli olarak gelişen bir ROI’den daha düşük bir şey beklemesinin doğası da bu değildir .

İster bir marka oluşturmakta, bir ürünü satıp satmayan birinci sınıf bir iş yapıyor olsak da, bunu daha iyi yapabileceğimizi biliyoruz. Daha etkili, daha yaratıcı olabiliriz. Ve eğer harekete geçmezsek, rakiplerimiz Instagram’da göz kamaştırıcı pazarlama kampanyası ile müşterilerimizin yarısını çalabilir ya da derin blog yayınlarıyla kitlenizi kazanabilirler.

Eğer benim gibi iseniz, başka yolu yoktur. Sonuçta, elmasları yapan baskı bu.

Peki, pazarlamanızı hassaslaştırmak için bu yıl ne yapacaksınız?

İngiltere ve ABD pazarlamacılarının gündemlerine son zamanlarda bakıldığında, bu yıl ve gelecekteki en acil sorunun veri analizi olduğu ortaya çıktı. Tam bir  % 72’lik bir veri, gelecekte rekabetçi kalabilmek için verilerin kendi örgütlerinin yapması gereken beceriler olduğunu söyledi. Büyük şirketler için, veriler% 80 oranında daha da üst sıralara yerleşti.

Rakamlara duyulan ihtiyaç bugün dijital pazarlamanın diğer alanlarını da kaplıyor. Meslek olarak görülüyor; Sonunda, arama motoru optimizasyonu ile adım adım ilerliyoruz. Sadece% 13’ü, SEO’ya öncelik vermek için en büyük ihtiyacının olduğuna inanıyor . % 31 web geliştirme,% 23, grafik tasarım dedi. Sosyal medya birçok pazarlama zihnini tartmaya devam ediyor;% 65’i sosyal diyerek örgütlerinin en çok enerjiyi yönlendirmesi gereken yer olduğunu söylüyor.

NEDEN VERILER?

Katı veri analizi, kararlarımızı bildirdiği için önemlidir. Geçmiş ve şimdiki çabalarımızı ölçmeden, bir sonraki kampanyayı oluştururken gerçekten karanlıkta ateş ediyoruz. Bu bir problem. Sadece yüksek kalitede veri analizinden değil de yönümüzden aradığımız doğrulama değil.

İnanç, kalite verileri ne kadar yüksek olursa, netlik o kadar yüksek olur. Bunu bir spektrum olarak düşünün: Sıfır analiz, sizi sahada siyah, temel web istatistikleri size birkaç yıldız ve bazı ay ışığı verecek şekilde bırakacaktır. Tıklama oranlarına, dönüşüm oranlarına ve dönüşümsüze bakan ılımlı bir pazarlama analizi yordamı, birkaç adım önde görmenizi sağlar, ancak karşı karşıya kalalım, hala çok sis var. Crème de la crème Big Data’nın uzman analizidir. Geçmişin 360 derecelik bir görüntüsü, çevrenizdeki gelişmeler ve nereye gittiğinizle tam bir görüş, hatta biraz güneş ışığı hissedersiniz.

Bu zarif bir teori. Ne kadar çok şey biliyorsan pazarlama o kadar etkili olur değil mi?

Kaynak: Business2community.com

Bu, Büyük Veri ve dış uzmanlığı karşılayabilecek şirketlere büyük bir avantaj sağlar. Pazarlama liderlerinin büyük çoğunluğu -% 91 başarılı markaların akıllı iş kararlarını almak için müşteri verilerini kullandığına inanıyorlar .

Dört ay içinde kapatılacak hesapların% 24’ünü tanımlayabildiğini iddia eden American Express gibi Fortune 500 şirketleri ve sosyal medyadan ve hesap işlemlerinden elde edilen büyük verilere “müşteri arızalarını azaltmak” için 500 milyon dolarlık bir kredi veren T-Mobile, Yarısı tek bir çeyrekte “yapıyor sadece. Hizmetlerini ve pazarlamalarını, müşteri davranışlarına ilişkin gelişmiş anlayışlarla bir üst seviyeye çıkarmanın etkili yollarını buluyorlar.

Küçük ölçekli işletmelerden orta ölçekli işletmelerin CMO’larını, sınırlı bütçeli dijital pazarlama ajanslarını ve markalaşmalarının bir kısmını veya tamamını kendileri yapıyor olan tüm girişimci ve küçük işletme sahiplerini nereden buluyor?

Karanlıkta?

İYI VERIYE ULAŞAMIYOR MUSUNUZ?

Pazarlama yalnızca daha fazla veri merkezli hale gelecek, bu nedenle veri analizinizi geliştirmek tartışmasız iyi bir fikirdir.

Bununla birlikte, mevcut bütçeniz, beceri setiniz ve iş gücünüzle çalışmanız gerekir ve şimdi bulunduğunuz yerden bir adım önde olmanız gerekir. (Üzgünüm, bir kanyona sıçrayamaz ve yarın Apple veya Aetna’nın Büyük Veri yetenekleriyle uyanamazsınız.)

Bu, pazarlama ekibinizin sonsuza kadar TO, trafik hacmi ve YG ile ilgili aylık raporlarla sınırlı olduğudur? Bu ölçümler, içerik pazarlamanızın müşteri kazanım ve kalıcılığında olağanüstü bir etki yaratıp çıkarmadığını ve müşterilere işinizin değerini göstermek için olup olmadığını çözmek için mükemmel bir yöntemdir. Fakat Dunkin Donuts’tanödül programıyla müşterilere bireyselleştirilmiş ödüller sunan veya müşterilerinin bir bebeği ne zaman geçireceklerini Nationwide’a bildirecek türden veriler – daha büyük bir şey.

BlueVenn’in pazarlama müdürü Anthony Botibol, pazarlamacıların şu an şu anda çok fazla ürün yelpazesine sahip olduklarını ve dinamik, çok boyutlu veri işleme alanındaki yenilikleri beklemek zorunda kaldıklarını ileri süren bir bekleme oyunu diyor. “Görevi radikal bir şekilde basitleştirmek için gerekli teknolojiyi sağlamak bizim endüstrimize bağlı” diyor. “Pazarlamacılar araç ve teknoloji ile sağlanana kadar, müşterilerinin verilerin gerçek potansiyelini hiçbir zaman açmayacak.”

BU YIL VERI ANALIZINIZI NASIL GELIŞTIREBILIRIM?

Arka bölmede sayılardan uzak duran, daha iyi iş kararlarına yardımcı olacak muhteşem bilgiler veren büyük, parlak bir veri makineniz olmamasına rağmen, düşündüğünüzden daha iyi olabilir. Çok temiz bir güneş benzeri analizi gibi, kendi sorunları ile çok fazla veri geliyor. Bu mutlaka doğru yönde sizi yönlendirmez. Ufuktan ufukta görebildiğiniz zaman, seçim için sınırsız yollarla ayrılırsınız.

Allstate’in pazarlama analitiği, araştırması ve yönetiminden sorumlu genel başkan yardımcısı olan Pam Moy, “Verilere dayalı pazarlamanın en büyük zorluğu veriyle elendi, değerli ve alakalı bilgilerin neyin belirlendiğidir” dedi. Verilerin hacmi bir engel haline geldi , Bir avantaj değil.

Henüz Big Data’tan tam olarak yararlanma olanağınız yoksa bunu anlamamız mümkün değil – bugün ulaşılabilecek pratik, eylem odaklı çözüm nedir?

Berraklık ve odaklanma. Sisin içeri girmesine izin verin, eğer veri merkezli pazarlamaya geçişiniz varsa bu; Sadece güneş ışığı gelmesini beklerken lütfen bir el feneri kullanın.

Markanızın önemi nedir? Bunu belirleyin, daha sonra mevcut verilerinizi kullanarak, mümkün olan yerden veri analizinizi geliştirin.

Debriyaj’ın baş işletme ofisi Brad Marg, şirketin en iyi müşterilerini tanımaya ve onlara ulaşmaya çalışıyor. Nasıl? Farklı kanallardan gelen verileri sentezlemek için tüketici yönetimi yazılımını kullanarak.

Küçük işletme markası uzmanı Drew Stevens, müşterilerin sosyal medyada ne söylediğini araştırmanın, müşterilerin neyi istediğini öğrenmenin en iyi yollarından biri olduğunu söylüyor. Hiçbir BT uzmanı veya veri analisti derecesi gerekli değildir.

Butik pazarlama ajansı Brian Carter Group’un Brian Carter, güvenilir ve gerçek dijital pazarlama dönüşüm oranı ölçümlerinin – hem satış kanalından hem de satış aşamasındaki her bir alıcıda satış ve dönüşüm – akıllı pazarlama kararlarını verecek sihirli sayıları olduğunu iddia ediyor .

Önemli olan şeylere net bir ışık ile, bir sonraki adım teknoloji kaynaklarını kullanarak bu yıl veri yetenekleri büyümek vardır sizin için kullanılabilir. Tüm veri kaynaklarınızı birleştiren bir yazılım platformu mu kullanıyorsunuz? Zaten var çözümlerin bol küçük işletmeler için erişilebilir şunlardır:

  • Kissmetrics, kendi pazarlama analiz bilgilerinizi geliştirmenize yardımcı olmak için nişan alma araçlarıyla ve eğitim kaynaklarıyla birlikte web analizini yapar
  • InsightSquared, Google Analytics, QuickBooks ve CRM gibi çoklu kanallardan elde ettiğiniz verileri birbirine bağlar
  • ClearStory Data, genel ölçütlere göre iç ölçümlerinizle birlikte piyasada mevcut olan piyasa verilerini sentezler

Ve üçüncü olarak, verilerinizden daha fazla nasıl faydalanacağınızı öğrenmenin bir süreç olacağını kabul edin. Pazarlama çabalarının çekirdeğini, uzman bir veri analisti haline getiremezsiniz. Önümüzdeki bir ya da iki yıl içinde neler yapabileceğiniz büyüyor. Daha fazla bilgi edinin, kaynaklarınızı kullanın, öğrendiklerinizi stratejilerinize uygulayın, neyin işe yaradığını görün – ve daha sonra veriyi analiz edin.

Pazarlama ve reklamcılığın dijital dönüşümü hakkında daha fazla bilgi için Dijital Dünyada Reklamcılık Başarısını Tanımlama konusuna bakın .