Güçlü, güçlü, zor savaşçılara ve küçük, çevik ama zararlı olanlara karşı olan zımbalar etrafında dönen birçok bilim kurgu öyküsü (video oyunlarının yanı sıra!) Olmuştur. Her ikisinin de esası vardır ve her ikisi de farklı durumlarda yararlı olabilir. Ancak, aynı profil her durumda en iyi şekilde çalışmaz.

Hızlı olmanın güçlü olmaktan daha önemli olduğu kavgada durumlar vardır. Ayrıca, yerden kalkabilmenin hızdan daha önemli olduğu durumlar da vardır. Analitiklerde de aynı şey geçerli. Bazen çeviklik daha önemlidir. Diğer zamanlarda istikrar daha önemlidir. Anahtar, hangi seçeneğe ihtiyacınız olduğunu bilmektir.

Sadece İstikrar Hedeflemenin Kusurları
Birçok organizasyon, istikrar üzerinde çok büyük bir odaklanma nedeniyle analitik yolculuklarında etkin bir şekilde ilerleme mücadelesi veriyor. Araştırma ve keşif süreci sırasında, görev kritik bir üretim sürecine uygulanan hemen hemen tüm sıkı kurallar baştan itibaren uygulanır. Bu da yeni yönergelere girmeyi zorlaştırıyor ve masrafları gereğinden fazla yüksek bir seviyeye çıkarıyor. Sonuçta, eğer bir fikrin haklı olup olmadığını çabucak görmek istersem, işlemimin tamamen denetlenmesi ve sertleştirilmesi gerekmez. Bunun için zaman daha sonra.

Çevikliği Hedeflemenin Kusurları
Öteki yoldan çok uzaklaşmak tamamen mümkündür. Özellikle daha küçük bir organizasyonda neredeyse hiç yönetim süreci veya başka kontroller bulunmayan bir duruma geçmek mümkündür. Birinin çalıştığını düşündüğü bir şeyi varsa, süregelen desteğe ya da sürecin ne denli istikrarlı olduğunu düşünmekle görevlendirilir. Bu da, bir karmaşaya yol açar, çünkü her zaman bir şey kırılır ve çok fazla hasar meydana gelmeden önce onu düzeltmek için çılgınca bir çarpışma meydana gelecektir.

Birçok analiz ekibi, yıllar boyu istikrar yönünde çok uzak ve çok erken eğilim gösteren yılların ardından, çevikliğe karşı çok aşırı tepki veriyor ve eğilimliymiş.

Bir Sabit Yol Öğrenme Bir Ders
Meslektaşlarımdan birisi yakın zamanda, yeni bir analitik uygulama konusunda onlara yardımcı olması için bir organizasyonla birlikte çalıştı. Tarihsel olarak BT, müşterinin ekibine ve süreçlerin nasıl oluşturulduğu konusunda çok sıkı kısıtlamalar koymuştur. Telefondan telafi etmek için ekip, açık kaynak kodlu bir veri havuzu oluşturdu ve kullandığı tüm veriyi yükledi ve böylece kendi kaderini tam olarak kontrol edebileceklerdi. Bu noktaya kadar sorun yok. Sorun, takım aynı platformdan süreçler dağıtmaya başladığında ortaya çıktı.
Müşteri, meslektaşıma kaç tane yeni işlem dağıttığından ve ne kadar hızlı dağıtıldığından ötürü övünüyordu. En son işleminin, verilere halihazırda uygulanan verilerden farklı bir biçimde nasıl bir format türünü gerektiğini de belirtti. Şans eseri, tek yapması gereken veri türünü değiştirmek ve yarışlara katılmak olacağını söyledi. Sinir bozucu BT ekibi veri türünü değiştiremeyeceğini söylemedi!

Ardından arkadaşım çok basit bir soruyu sordu: “Bu yeni işlem için bu veri türünü değiştirirseniz, geçerli veri türünü bekleyen bu verilere karşı şimdiden oluşturmuş olduğunuz tüm süreçlere ne olacak?” Boş bir süre birkaç saniye baktı ve sonra düşünmediği “aha” anı geçirdi. Yani, tüm bu süreçler kırılacaktı. Yeni süreç için çevikliğe ihtiyaç olsa bile süreçler arasında bir miktar istikrara ihtiyaç duyuldu.

Dengeyi çarpıcı
Genellikle hayatta ve analitik çalışmalarda, uzun süredir devam eden bir gelenek veya kural varsa, muhtemelen bunun bir nedeni olduğunu göreceksiniz. Belki de kuralların düzeltilmesi veya geleneğin biraz güncellenmesi gerekiyor. Ancak, bazı mantıksal kök sebepleri olmaksızın var olmaları nadirdir. Aynı şey katı IT süreci kontrolleri için de geçerlidir.

Prosesleri bir işletme ölçeğinde konuşlandırırken istikrar kritik önem taşır ve bu nedenle bazı sağlamlık ve sıkı gözetim garanti altına alınır. Aynı zamanda, yeni fikirleri keşfederken ve yeni süreçler geliştirirken, çeviklik, yeni fikrin başarılı olabileceğini doğrulamak ve bunu yapmanın en iyi yolunu bulmak için önemlidir.

Bununla birlikte, ya istikrarı her zaman yerine getirmek ya da her zaman çevikliği sağlamak ölümcül bir kusur. Her biri için bir zaman var. Yukarıdaki örnekte müşterinin farkına varıldığı gibi, mevcut ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde veriyi hızlı bir şekilde değiştirmek harika bir ses olabilir. Fakat, bunun başka etkilenen şeyleri dikkate almadan yapılması mümkün değildir.

Uluslararası Analytics Enstitüsü tarafından ilk kez yayınlandı

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *