Sodyal Medya, Mobile Pazarlama

Büyük Verilerin Mobil Pazarlama Üzerindeki Etkileri Nedir?
Her iş bir şekilde müşterilerine, rekabete ve pazara karşılık gelen verilere erişir. Doğal olarak, diğer işletmelerden öne çıkmak ve rekabet avantajı sağlamak için diğer alanlardan gelen bilgilere ihtiyaç duyarlar.

Bir müşteri aynı şekilde alışkanlıklar, tercihler, kısıtlamalar ve empati içeren bir sosyal kişidir. Bu nedenle, satın alma alışkanlıkları, ekonomi veya demografik kategori ile ilgili müşteriye ilişkin işletme bilgilerine yalnızca kişiyi bütünüyle sunmamaktadır. Günümüzde işletmeler, daha iyi pazarlama çıktıları ve karar vermeleri için müşterileri ile ilgili bu çok yönlü verilerin tutulmasını son derece gerekli buluyor. Büyük hacimli sayısal verinin tüm alanlarında ve hayatın her kesiminden bir araya gelen Big Data analitiği onlara bu pozlamayı sağlar. Big Data sayesinde işletmeler, daha önceki zamanlarda sözde işletme analitiklerinin sunamadığı önemli iş anlayışlarını elde edebilirler.

Mobil Pazarlama için Mobil veriler
Bugün dijital veri en büyük kaynağı nedir? Hepimiz mobil olduğunu biliyoruz. Evet, web’e şimdi esas olarak mobil cihazlar aracılığıyla erişiliyor. Dijital etkileşimlerin büyük çoğunluğu, web taramadan sosyal medya etkileşimlerine kadar, çeşitli amaçlarla geniş bir uygulama yelpazesine sahip olmaya başlıyor; Hepsi mobil cihazlarda yapılır. Elbette mobil iletişim en büyük dijital veri kaynağı oldu.
Dijital etkileşimlerin ezici hacmi ve çeşitliliğinin yanı sıra son cihaz algılayıcı serileri, dijital etkileşimleri ve pazarlama manevralarını kullanıcılarla ilgili belirli verilerle sürekli besliyor. Konum bilgisinden kullanıcı davranış verilerine, işlem verilerine, cihaza özel etkileşimlere, çok çeşitli sensörlere ve cihaz verilerine kadar, daha iyi ve daha iyi bilgiler sunmak için daha fazla veri türü sunuluyor. Mobil pazarlama için Big Data analitiği kapsamı, mobil etkileşimler ve bir dizi sensör aracılığıyla getirilen bu ezici hacimdeki müşteri verilerinden daha büyük hale getirildi. IDC’nin de dâhil birçok düşünce kuruluşunun önümüzdeki beş yıl içinde dijital verilerin hiç olmadığı kadar artacağını öngördüğü bir gerçek olmadı.

Büyük Verilerle mobil pazarlamanın kilit alanları
Veriler her yerde bulunur ve bugün pazarlama girişimleri bu üstel dijital veri hacminin kapsamını kullanamaz ancak kullanamaz. Ancak, Big Data rolünün zaten kanıtladığı dijital pazarlamanın alanları nelerdir? Soruşturmamıza bazı değerli verilerle başlayalım. Forbes’e göre, müşteri analizi, Big Data kullanım durumlarının% 48’iyle öne çıkarken,% 21 ile operasyonel analiz,% 12 ile dolandırıcılık kontrolü ve uyumu,% 10’luk Ar-Ge ve Big Data kullanım vakalarının% 10’u olan işletmelerdeki veri ambarı ile ön plana çıkıyor. Bu nedenle, farklı işletme kategorilerinde Big Data analitiklerinin kullanımı henüz doruğa ulaşamasa da, işletmeler büyük ölçüde işletme faaliyetlerine değer katmak için Büyük Verileri dahil etmek için olumlu adımlar atmaktadır.

Etkili fiyatlama ve para kazanma modelini bilmek
Her işletme, cazip bir fiyatlandırma ile sağlam bir dayanak oluşturmaya çalışırken, büyük bir para kazanma modeliyle vaat eden bir alt çizgiyi tutmaya çalışan son derece rekabetçi bir senaryoda, bir iş yardımcı olamıyor ancak rekabet ve müşteri verilerinden ne tür bir Para kazanma en iyi sonucu alacak ve bir ürünün akıllıca nasıl fiyatlandırılacağını göreceksiniz.

Örneğin, yeni mobil uygulamanızdan para kazanma örneğini ele alalım. Her şeyden önce, hedef kullanıcılarınızın satın alma alışkanlıklarını ne düşündüğünü düşünmelisiniz. İkincisi, nişinizdeki popüler uygulamaların çoğunun ücretsiz olup olmadığını bilmek önemlidir. Üçüncü olarak, bir uygulama için gerçekten ödeme yaptıkları zaman hedef kullanıcı gruplarınızın tipik tercihini bilin. Şimdi, aynı zamanda konumlardaki kullanıcılar için herhangi bir yerel kısıtlamanın olup olmadığını öğrenmek zorundasınız. Mobil sensörler tarafından öngörülen gerçek zamanlı müşteri konumu, bağlamı ve durumu, uygulamanın yeni sürümüne yönelik fiyatlandırmayı nasıl tanıtacağınızı anlatacaktır. Son olarak, kullanıcılarınızın bir uygulama satın almalarını sağlamaya en uygun promosyon türlerini bilmek zorundasınız.
Şimdi, bu çok katmanlı verileri elde etmenin yanı sıra, uygulamanızı satın alma ihtimaliniz veya bu nişin tercih edilen fiyatlaması veya etkili para kazanma modeli hakkında fikir verebilecek diğer müşteri ve pazar verileri de büyük yardımcı olabilir. İşte bu noktada, Big Data, daha fazla bilgi katmanı ve verilere dayalı bilgi birikimi katarak geleneksel analitik çalışmalarınızın kapsamını birkaç kıvrım genişletir.

Özelleştirilmiş pazarlama
Zaten birinin birden fazla şekilde farkındayız. Zaten pazarlama dünyasındaki en büyük aktör. Artık hiçbir pazarlama türüne “her mesaja uymaz” herhangi bir çekiş veya kullanıcı katılımını garanti altına almaz. Esasen mobil cihazlar nedeniyle olur. Elde taşınır cihazlarımızı nadiren terk ettiğimizden, cihaz sensörleri, her birinin cihazı nasıl kullanmayı tercih ettiğini ve uygulama ve özellikler için bir dizi kullanım desenini kolayca yakalar.

Bir yandan bu, işletmelere değerli müşteri anlayışından oluşan bir bütünlük sağlarken, diğer taraftan kullanıcıların cihaz ve uygulamalarla kişisel bir hisleri vardır. Doğal olarak, işletmeler, kullanıcı tercihleri, yer, bağlam ve kısıtlamalar uyarınca mesaj, promosyon, teklif, hizmet ve ürünlere yardımcı olamazlar. Bu kişiselleştirilmiş ve oldukça bireysel olarak hedeflenen pazarlama, bu başarıyı elde etmek için daha fazla müşteri ve cihaz verisi ve analitik güç gerektiriyor. Şaşmamak gerekir ki, Big Data analitiği, hedef kitlenizi ve bireysel müşteri merkezli pazarlamayı mümkün kılacak şekilde işletmeler tarafından gittikçe daha çok artırılmaktadır.

Sosyal medya Büyük Veriler olduğunda
Sosyal medyanın işletmeler için oynadığı oyun oynayan rolünü zaten biliyoruz. Bugün sosyal yorumlar, satın alma kararlarını etkilemek için webin, SEO’nun ve diğer dijital caddelerin önünde. Doğal olarak, sosyal medya, müşterilerin ve işletmelerin, hem kârlı teklifler, hem de deneyimler paylaşması ve satışlar yapmaları hedeflenmektedir. Üstelik, işletmelerin potansiyel müşterilerini genellikle kapalı tuttuğu yerlerde bulması gerekir. Evet, sadece birkaç yüz beğeni, yorumu, paylaşımı ve arkadaş çevresini analiz ederken, bir müşterinin tercihi, satın alma alışkanlıkları, tercihleri ​​ve beğenmemeleri ile birlikte net bir şekilde değerlendirilebilir. Böylece, çok yönlü ve büyük hacimli verilere sahip sosyal medya verileri, en önemli iş anlayışlarını elde etmek için ideal veri rezervini sunar.

Öte yandan, promosyonları ve sosyal markalaşmaları ile sosyal platformlarda daha iyi bir etki yapmaya çalışan işletmeler, veriye dayalı anlayışlarını Büyük Veri analizi ile ince ayar yapabilir. Big Data ve sosyal medyanın bu karşılıklı ve iç içe geçmiş rolü önümüzdeki dönemde de devam edecektir.

Sonuç olarak, Big Data’ın mobil pazarlama üzerindeki etkisi, daha büyük ve cesur olmaya devam edecektir. Artan bu etkinin yanı sıra Big Data, artmakta olan mobil işletmeler varlığından da daha fazla karşılıklı değer alacak.k

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *