Bu blogun Birinci Bölümünde, zayıf bilgi işlemine ve bilginin keşfedilmesine kusurlu bir yaklaşıma yol açan, insan bilişsel makinelerindeki doğasında var olan kusurları inceledik ve hepimizi “doğal olarak aptal” haline getirdi. İkinci Bölüm’de, nasıl olacağımı keşfedeceğim Doğal aptallığımızın üstesinden gelebilir ve yapay zekayla gelişebiliriz.

“Şüphe hoş bir durum değil, fakat kesinlik saçma bir şey.” -Voltaire

Ocak 2000’de Fransa Ulusal Tarım Araştırmaları Enstitüsünde genetik araştırmacı olan Louis-Marie Houdebine ile birlikte, sanatçı Edward Kac, yeşil renkli bir tavşan yaratmak için bir projeye başladı. Bir albino olan tavşan Alba, bir denizanasının yeşil flüoresan proteinini (GFP) genomuna yapıştırarak genetik olarak tasarlandı. Alba’nın saçları çıkartılıp ışığa maruz bırakılırsa, yeşil bir tavşan görürdük.

Bu araştırmanın etik kaygılarını göz ardı ederek, insanoğlunun gelişiminde önemli bir kavram ve değişimi göstermektedir. Rastgele seçilmiş doğal seleksiyonun ötesine geçerek kendi kaderimizi akıllıca tasarlayıp kontrol edebileceğimiz bir çağa taşıyoruz.

Beynin bilgiyi işleme biçiminin doğasında olan kısıtlamalarına rağmen, yapay olarak akıllı hale geliyoruz.

Neden AI’nın çağına dönüşüyoruz ve etkileri neler?

BİLGİLİŞTEN AI RAHATINA

Sapiens adlı kitapta Yuval Noah Harari, Homo sapiens’in tarihini ve gezegende neden en güçlü hayvan olduğumuzu inceliyor. Onun argümanı, Homo sapiens’in esnek bir şekilde çok sayıda işbirliği yapabilen tek hayvandır. Böcekler çok sayıda işbirliği yapabilirken bunu yalnızca sabit kalıplarda (yiyecek aramak gibi) yapabilirler. Şempanzeler gibi diğer hayvanlar esnek bir şekilde işbirliği yapabilir, ancak çok sayıda hayvanla işbirliği yapamazlar.

Her ikisini de yapmamız, bizi diğer tüm hayvanlardan ayıran kabiliyetimiz.

Harari, son 30.000 yılı incelediğinde yapay zeka yaşına imkân tanıyan “devrim” i tanımlıyor.

 

Harari bu devrimleri şöyle tanımlıyor:

Bilişsel Devrim: Homo sapiens (ör. Bilge adam) rastgele varyasyon yoluyla ileri bilişsel yetenek kazanır. Dile ek olarak, önemli yeteneklerden biri de yaratıcılıktır ve nedensel açıklama ihtiyacını karşılayan paylaşılan mitlere inanmaktır.
Tarımsal Devrim: Avcı toplayıcılardan besinlerin ana kaynağı olan çiftçilere geçiş. Bu devrimin sayısız olumsuz sonuçları olmasına rağmen, nihai olarak uyarlanabilirdi ve daha geniş, daha genetik olarak çeşitlenen bir nüfusun hayatta kalmasına izin verildi.
Bilim Devrimi: Bu devrim, nihayet paylaşılan mitlerin dünyanın nasıl çalıştığını yeterince açıklayamadığını itiraf edince başladı. Cehaletimizi kabul etmek sonuçta bilimsel metodun benimsenmesine ve bilgi keşfinin patlamasına yol açtı. Sanayi devrimi, basitçe bilimsel devrimin bir devamı ve kapitalizmin ve tüketimciliğin ideolojileri tarafından sağlanıyordu.
Harari, Homo sapiens’in “hayali kavramlara” (din, ideoloji, para ve sürekli ekonomik büyüme gibi) inanma kabiliyetinin esnek ve çok sayıda işbirliği yapmamızı sağladığını savunuyor.

Bilimsel ve Endüstriyel Devrimler yoluyla edindiğimiz bilginin üssel büyümesi ile birlikte bu kabiliyet, insanlara açlık, istilalar ve savaş konusundaki geleneksel meydan okumalarımızı büyük oranda aştı.

Bilgi keşfinin üstel bir hızda evrimi, bizi nasıl veya ne evrimleştireceğimizi kontrol edebildiğimiz yeni bir çağa itecektir.

ORGANİZASYONLAR İÇİN AI YAKLAŞIMININ ETKİLERİ

Bilgi keşfi sürecimiz hızlandıkça ve yetki insantan AI’ya doğru ilerledikçe, kuruluşları yeniden yapılandırmak için çevik bir yaklaşıma ihtiyaç duyacağız.

Henry Minztberg, dünyaca ünlü bir akademik ve yazar ve işletme üzerine yazar, organizigrafın bir organizasyonun yapısını ve süreçlerini grafik olarak temsil etmeyi düşünüyordu. İşte bir organigrafya örneği:

 

Minztberg’in teorisi, bir organizasyonun şu beş yapıya ayrılmış olmasıdır:

Stratejik zirve (üst düzey yönetim)
Orta hat (orta yönetim)
İşletim merkezi (operasyonlar, operasyonel süreçler)
Tekno yapısı (tasarım sistemleri, süreçler vb. Analistler)
Destek personeli (işletim iş akışının dışında destek)
Bu yapıların her biri görevler arasında (Ar-Ge ve tedarik zinciri gibi) koordinasyon mekanizması gerektirir ve AI ve yeni nesil tedarik zincirlerine geçtikçe evrimleşmelidirler. Eşgüdüm mekanizmasının tipik olarak işçi becerileri ve bilgisinin standardizasyonu olduğu beyaz yakalı işler bile, iş çıktısının ve sürecin standardize edilmesine dönüşecek. Teknokent yapısı yakında kurumun en önemli parçası haline gelecek ve AI destekli inovasyon için bir süreç gerektirecektir.

Büyümek ve bozmak isteyen kuruluşların, buna benzeyen bir organizigrafı olacaktır.